Lektion 3: Hinzufügen und Verarbeiten von Modellen

Gilt für: SQL Server 2016 Preview

Die ursprüngliche Miningstruktur, die Sie in der vorhergehenden Lektion erstellt haben, umfasst ein einzelnes Miningmodell, das auf dem Microsoft Decision Trees-Algorithmus basiert. Anhand dieses Modells können Sie Kunden für die Targeted Mailing-Kampagne identifizieren. Um fundierte Analyseergebnisse zu erhalten, ist es jedoch üblich, verwandte Modelle anhand verschiedener Algorithmen zu erstellen und deren Ergebnisse zu vergleichen. Auf diese Weise erhalten Sie auch andere Einblicke. Aus diesem Grund erstellen Sie zwei zusätzliche Modelle, die Sie anschließend verarbeiten und bereitstellen.

In dieser Lektion erstellen Sie eine Reihe von Miningmodellen, die aus einer Liste potenzieller Kunden die wahrscheinlichsten Kunden vorschlagen.

Zum Ausführen der Aufgaben in dieser Lektion verwenden Sie den Microsoft Clustering Algorithm sowie den Microsoft Naive Bayes Algorithm.

Diese Lektion enthält die folgenden Aufgaben:

Hinzufügen neuer Modelle Targeted Mailing-Struktur ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )

Verarbeiten von Modellen in Targeted Mailing-Struktur ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )

Erste Aufgabe in der Lektion

Hinzufügen neuer Modelle Targeted Mailing-Struktur ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )

Vorherige Lektion

Lektion 2: Erstellen einer Targeted Mailing-Struktur ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )

Nächste Lektion

Lektion 4: Untersuchen der Targeted Mailing-Modelle ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )

Siehe auch

Hinzufügen von Miningmodellen zu einer Struktur (Analysis Services - Data Mining)