Bewährte Methoden für den Entwurf von OLAP-Cubes in SQL Server und für MDX-Abfragen (SharePoint Server 2010)
Gilt für: SharePoint Server 2010
Letztes Änderungsdatum des Themas: 2016-11-30
Wenn Sie Microsoft SQL Server 2005 oder 2008 Analysis Services (SSAS) in einer auf SharePoint Server 2010 basierenden Business Intelligence-Lösung aktivieren, sind ein einwandfreier Cubeentwurf, effiziente mehrdimensionale Ausdrücke und ausreichende Hardwareressourcen unverzichtbar, um eine optimale Leistung zu erzielen.
In diesem Artikel finden Sie Informationen zu bewährten Methoden, die Ihnen helfen sollen, die Leistung von SSAS als Datenquelle für Excel Services in Microsoft SharePoint Server 2010, PerformancePoint Services in Microsoft SharePoint Server 2010 und Visio Services in Microsoft SharePoint Server 2010 zu verbessern. Im ersten Abschnitt werden Artikel aufgeführt, die Verbesserungen in Microsoft SQL Server 2008 speziell für Business Intelligence-Lösungen (BI) behandeln. Im zweiten Abschnitt werden bewährte Methoden für den Cubeentwurf, die Optimierung von MDX-Abfragen und andere relevante Fragen vorgestellt.
SQL Server 2008-Verbesserungen für Business Intelligence
In den folgenden Artikeln werden Verbesserungen in SQL Server 2008 beschrieben, die speziell für Business Intelligence konzipiert wurden.
Die 10 wichtigsten leistungs- und produktivitätsbezogenen Gründe, um SQL Server 2008 für Business Intelligence-Lösungen zu verwenden Hier finden Sie eine mit einigen Erläuterungen versehene Aufstellung der wichtigsten leistungsbezogenen Aspekte, die dafür sprechen, SQL Server 2008 für neue Business Intelligence-Lösungen zu verwenden und für vorhandene BI-Lösungen ein Upgrade auf SQL Server 2008 vorzunehmen.
Technische Referenz zum Upgrade für SQL Server 2008 Hier finden Sie Informationen im Hinblick auf ein Upgrade vorhandener BI-Lösungen auf SQL Server 2008.
Skalierbarkeit in Reporting Services 2008 im Vergleich zu Reporting Services 2005: Gesammelte Erfahrungen Hier finden Sie eine Beschreibung der in SQL Server Reporting Services 2008 verfügbaren Verbesserungen im Hinblick auf Leistung und Skalierbarkeit.
Leistungsverbesserungen für MDX in SQL Server 2008 Analysis Services Hier finden Sie Informationen zu möglichen Problemen in vorhandenem MDX-Code, die eine Nutzung der Leistungsverbesserungen in SQL Server Analysis Services 2008 verhindern können.
SQL Server 2008-Whitepaper: Handbuch zur Leistungsoptimierung in Analysis Services Hier erfahren Sie, wie Anwendungsentwickler Techniken zur Optimierung der Abfrage- und Verarbeitungsleistung auf ihre mit SQL Server 2008 Analysis Services erstellten OLAP-Lösungen anwenden können.
Bewährte Methoden für Analysis Services
Abfrageleistung in Analysis Services: Die 10 wichtigsten bewährten Methoden Hier werden zehn bewährte Methoden zur Optimierung der Abfrageleistung in Analysis Services vorgestellt.
Bewährte Methoden für SQL Server: Identifizieren und Beseitigen von Leistungsengpässen bei MDX-Abfragen in SQL Server 2005 Analysis Services Hier finden Sie Informationen zu verfügbaren Tools, mit deren Hilfe Sie Probleme bei MDX-Abfragen beheben können. In dem Artikel wird außerdem erläutert, wie die gängigsten dieser Tools verwendet werden, um Engpässe bei der MDX-Abfrageleistung für einzelne MDX-Abfragen zu identifizieren und zu beseitigen.
Bewährte Methoden für die Analysis Services-Verarbeitung Hier werden bewährte Methoden für die Optimierung der Verarbeitungsleistung in SQL Server 2005 Analysis Services vorgestellt.
OLAP-Entwurf: Bewährte Methoden für Analysis Services 2005 Hier werden empfohlene bewährte Methoden für den Entwurf von OLAP-Datenbanken in SQL Server 2005 Analysis Services vorgestellt, die den Anforderungen der Benutzer im Hinblick auf Funktionalität und Leistung besser gerecht werden.
Handbuch zur Leistungsoptimierung in Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services Hier erfahren Sie, wie Anwendungsentwickler Techniken zur Leistungsoptimierung auf ihre mit Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services erstellten OLAP-Lösungen anwenden können.
Horizontal skalierbare Abfragearchitektur mit Analysis Services Hier erfahren Sie, wie Sie eine skalierbare Abfrageumgebung mit Lastenausgleich für Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services einrichten, damit eine große Anzahl gleichzeitiger Abfragen, die an die Analysis Services-Server gerichtet werden, verarbeitet werden kann. Durch die Abfrageverarbeitung mit Lastenausgleich wird sichergestellt, dass Leser von OLAP-Cubes durchgängig die aktuellsten Aggregationen abfragen können und dass die Verarbeitungslast aller Abfragen auf die verfügbaren Server verteilt wird. Durch diese horizontal skalierbare Abfragearchitektur wird die Cubeverarbeitungszeit optimiert, die Häufigkeit von Cubeaktualisierungen erhöht und die Zuverlässigkeit der Cubeverarbeitung gesteigert, da häufigere Cubeverarbeitungen und die transparente Fehlerbehebung unterstützt werden.