Data Mining: Lernprogramme und Vorgehensweisen
Die folgenden Lernprogramme und Themen zu Vorgehensweisen helfen Ihnen, sich mit Data Mining vertraut zu machen. MicrosoftSQL Server bietet eine integrierte Umgebung zum Erstellen von und Arbeiten mit Data Mining-Modellen, die sowohl grafische Entwurfstools als auch Dialogfelder und eine Skriptsprache für Entwicklung und Abfragen beinhaltet.
Sie können Data Mining-Modelle in einer grafischen Entwurfsumgebung erstellen, durchsuchen und abfragen, indem Sie den Data Mining-Designer im Business Intelligence Development Studio verwenden.
Wenn Sie bereits mit den Begriffen des Data Mining vertraut sind und rasch Data Mining-Objekte erstellen und abfragen möchten, können Sie Data Mining-Erweiterungen (Data Mining Extensions, DMX) verwenden.
BI Dev Studio-Data Mining-Lernprogramme
Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen
In diesem Lernprogramm lernen Sie das Erstellen eines Analysis Services-Projekts und das Vorbereiten der für das Data Mining erforderlichen Daten. Sie erfahren außerdem, wie mehrere Data Mining-Modelle erstellt werden.
Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene (Analysis Services - Data Mining)
Dieses Lernprogramm umfasst eine Sammlung unabhängiger Lektionen, in denen jeweils ein neuer Algorithmustyp eingeführt wird. Jede Lektion führt Sie durch ein Geschäftsszenario, das für Data Mining geeignet ist, und die Verwendung eines bestimmten Algorithmus.
DMX-Data Mining-Lernprogramme
In diesen Lernprogrammen erfahren Sie, wie Miningmodelle mithilfe der Abfragesprache Data Mining-Erweiterungen (Data Mining Extensions, DMX) erstellt, trainiert und analysiert werden.
Bike Buyer-Lernprogramm zur DMX-Abfragesprache
Sie erstellen mehrere Miningmodelle auf der Grundlage einer einzelnen Miningstruktur. Sie verwenden diese Miningmodelle zum Erstellen von Vorhersagen, mit denen sich festlegen lässt, ob ein Kunde ein Fahrrad kaufen wird.
Market Basket DMX-Lernprogramm
In diesem Lernprogramm lernen Sie, wie Sie ein Association-Miningmodell mit geschachtelten Tabellen erstellen und trainieren. Sie untersuchen das Miningmodell und erstellen mit diesem Vorhersagen, die beschreiben, welche Produkte tendenziell als Kombinationskäufe erworben werden.
DMX-Lernprogramm für Zeitreihenvorhersagen
In diesem Lernprogramm machen Sie sich mit dem Erstellen eines Miningmodells sowie dem automatischen Generieren der zugrunde liegende Miningstruktur mit der Anweisung CREATE MODEL (DMX) vertraut. Dann fügen Sie neue Modelle hinzu und passen den Zeitreihenalgorithmus für jedes Modell an. Schließlich fügen Sie dem Modell neue Daten hinzu und erstellen auf der Grundlage der aktualisierten Daten neue Vorhersagen.
Themen zur Vorgehensweise
Entwerfen und Implementieren (Themen zur Vorgehensweise) (Analysis Services - Data Mining)
In diesem Abschnitt finden Sie taskspezifische Prozeduren für die Arbeit mit dem Data Mining-Designer in BI Dev Studio, z. B.:
Abfragen von Data Mining-Modellen: Themen zur Vorgehensweise (Analysis Services - Data Mining)
In diesem Abschnitt finden Sie Prozeduren, in denen das Erstellen spezifischer Arten von DMX-Abfragen, Konfigurieren der Eigenschaften von Data Mining-Objekten, Verwenden von XML/A für Abfragen usw. beschrieben wird.
Verwandte Themen
In diesem Abschnitt finden Sie ausführliche Informationen zum Einrichten von Datenquellen, die für Data Mining verwendet werden sollen.
Definieren von Datenquellensichten mit Business Intelligence Development Studio (Analysis Services)
In diesem Abschnitt finden Sie ausführliche Informationen zum Erstellen und Anpassen von Datenquellen, indem Sie benannte Berechnungen, benutzerdefinierte Abfragen usw. erstellen.