Data Mining-Architektur

 

Betrifft: SQL Server 2016

In diesem Abschnitt wird die Architektur von Data Mining-Lösungen beschrieben, die in einer Instanz von Analysis Servicesgehostet werden. In den Themen dieses Abschnitts werden die logische und physische Architektur einer Analysis Services -Instanz beschrieben, die Data Mining unterstützt. Darüber hinaus enthalten sie Informationen zu den Clients, Anbietern und Protokollen, die für die Kommunikation mit Data Mining-Servern und die lokale oder Remote-Bearbeitung von Data Mining-Objekten verwendet werden können.

Im Allgemeinen ist SQL Server Data Mining ein Dienst, der als ein Teil einer Analysis Services -Instanz bereitgestellt und im mehrdimensionalen Modus ausgeführt wird. Daher empfiehlt es sich, dass Sie auch die folgenden Abschnitte in der Onlinedokumentation lesen, in denen Betrieb, Wartung und Konfiguration von mehrdimensionalen Analysis Services -Lösungen beschrieben werden.

Verarbeiten ein mehrdimensionales Modell & #40; Analysis Services & #41;

Verbindung mit Analysis Services herstellen

Datenbankspeicherort

Umschalten einer Analysis Services-Datenbank zwischen schreibgeschütztem Modus und Lese-/Schreibmodus

Weitere Informationen darüber, wie Sie Data Mining in Ihrer Business Intelligence-Lösung implementieren, finden Sie im Abschnitt zu Lösungshandbüchern der MSDN-Bibliothek.

Logische Architektur & #40; Analysis Services – Datamining & #41;

Physische Architektur & #40; Analysis Services – Datamining & #41;

Data Mining-Dienste und Datenquellen

Verwaltung von Data Mining-Lösungen und -Objekten

Übersicht über die Sicherheit & #40; Datamining & #41;

Mehrdimensionale Modellprogrammierung
Data Mining-Programmierung

Community-Beiträge

HINZUFÜGEN
Anzeigen: