In PowerPivot-Arbeitsmappen unterstützte Datentypen

In PowerPivot für Excel verwendete Datentypen

Die folgenden Datentypen werden in PowerPivot unterstützt. Wenn Sie Daten importieren oder einen Wert in einer Formel verwenden, werden die Daten in einen der folgenden Datentypen konvertiert, auch wenn die ursprüngliche Datenquelle einen anderen Datentyp enthält. Werte, die sich aus Formeln ergeben, verwenden ebenfalls diese Datentypen.

Im Allgemeinen werden diese Datentypen implementiert, um genaue Berechnungen in berechneten Spalten zu ermöglichen. Die gleichen Einschränkungen gelten aus Konsistenzgründen auch für den Rest der Daten in PowerPivot.

Formate für Zahlen, Währungen, Datumsangaben und Uhrzeiten sollten dem Format des Gebietsschemas auf dem Computer folgen, auf dem die Arbeitsmappe geöffnet wird. Sie können die Formatierungsoptionen im Arbeitsblatt verwenden, um die Darstellung des Werts zu bestimmen.

1 Von DAX-Formeln werden keine Datentypen unterstützt, die kleiner als die in der Tabelle aufgeführten Datentypen sind.

2 Beim Importieren von Daten mit sehr großen numerischen Werten tritt möglicherweise der folgende Fehler auf:

Fehler in der Arbeitsspeicherdatenbank: Die Spalte "<Spaltenname>" der Tabelle "<Tabellenname>" enthält den nicht unterstützten Wert "1.7976931348623157e+308". Der Vorgang wurde abgebrochen.

Dieser Fehler tritt auf, da PowerPivot diesen Wert zur Darstellung von Nullen verwendet. Die Werte in der folgenden Liste sind zum vorherigen erwähnten Nullwert synonym:

Sie sollten den Wert aus den Daten entfernen und erneut importieren.

Table-Datentyp

Implizite und explizite Datentypkonvertierungen in DAX-Formeln

Jede DAX-Funktion verfügt über bestimmte Anforderungen im Hinblick auf die Datentypen, die als Eingaben und Ausgaben verwendet werden. Einige Funktionen erfordern z. B. ganze Zahlen für einige Argumente und Daten für andere, während für andere Funktionen Text oder Tabellen erforderlich sind.

Wenn die Daten in der Spalte, die Sie als Argument angeben, nicht mit dem erforderlichen Datentyp kompatibel sind, gibt DAX in vielen Fällen einen Fehler zurück. Wo möglich, versucht DAX die Daten jedoch implizit in den erforderlichen Datentyp zu konvertieren. Beispiel:

• Sie können ein Datum als Zeichenfolge eingeben, und DAX analysiert die Zeichenfolge und versucht, es in ein Windows-Datums- und Uhrzeitformat umzuwandeln.

• Sie können TRUE + 1 hinzufügen und als Ergebnis 2 abrufen, da TRUE implizit in die Zahl 1 konvertiert wird und der Vorgang 1+1 ausgeführt wird.

• Wenn Sie Werte in zwei Spalten hinzufügen und ein Wert als Text ("12") und der andere als Zahl (12) dargestellt wird, konvertiert DAX die Zeichenfolge implizit in eine Zahl und addiert diese dann zu einem Ergebnis in numerischer Form. Vom folgenden Ausdruck wird 44 zurückgegeben: = "22" + 22

• Wenn Sie zwei Zahlen verketten möchten, stellt das PowerPivot-Add-In sie als Zeichenfolgen dar und verkettet sie dann. Vom folgenden Ausdruck wird "1234" zurückgegeben: = 12 & 34

In der folgenden Tabelle werden die impliziten Datentypkonvertierungen zusammengefasst, die in Formeln ausgeführt werden. Im Allgemeinen verhält sich PowerPivot wie Microsoft Excel und führt implizite Konvertierungen aus, wann immer dies möglich und bei dem betreffenden Vorgang erforderlich ist.

Tabelle mit impliziten Datenkonvertierungen

Der ausgeführte Konvertierungstyp wird vom Operator bestimmt, der die erforderlichen Werte umwandelt, bevor der entsprechende Vorgang ausgeführt wird. In diesen Tabellen sind die Operatoren aufgeführt. Außerdem wird die Konvertierung angegeben, die bei den einzelnen Datentypen in der Spalte ausgeführt wird, wenn er dem Datentyp in der überschneidenden Zeile zugeordnet wird.

Hinweis
Textdatentypen sind in diesen Tabellen nicht enthalten. Wenn eine Zahl wie in einem Textformat dargestellt wird, versucht PowerPivot in einigen Fällen, den Zahlentyp zu bestimmen und ihn als Zahl anzugeben.

Addition (+)

Operator (+)	INTEGER	CURRENCY	REAL	Datum/Uhrzeit
INTEGER	INTEGER	CURRENCY	REAL	Datum/Uhrzeit
CURRENCY	CURRENCY	CURRENCY	REAL	Datum/Uhrzeit
REAL	REAL	REAL	REAL	Datum/Uhrzeit
Datum/Uhrzeit	Datum/Uhrzeit	Datum/Uhrzeit	Datum/Uhrzeit	Datum/Uhrzeit

Wenn beispielsweise eine reelle Zahl bei einer Addition in Verbindung mit Währungsdaten verwendet wird, werden beide Werte in REAL konvertiert, und das Ergebnis wird als REAL zurückgegeben.

Subtraktion (-)

In der folgenden Tabelle ist der Zeilenheader der Minuend (linke Seite), und die Spaltenüberschrift ist der Subtrahend (rechte Seite).

Operator (-)	INTEGER	CURRENCY	REAL	Datum/Uhrzeit
INTEGER	INTEGER	CURRENCY	REAL	REAL
CURRENCY	CURRENCY	CURRENCY	REAL	REAL
REAL	REAL	REAL	REAL	REAL
Datum/Uhrzeit	Datum/Uhrzeit	Datum/Uhrzeit	Datum/Uhrzeit	Datum/Uhrzeit

Wenn beispielsweise ein Datum bei einer Subtraktion mit einem beliebigen anderen Datentyp verwendet wird, werden beide Werte in Datumsangaben konvertiert, und der Wert wird ebenfalls als Datum zurückgegeben.

Hinweis
PowerPivot unterstützt auch den unären Operator "-" (negativ). Dieser Operator ändert den Datentyp des Operanden jedoch nicht.

Multiplikation (*)

Operator (*)	INTEGER	CURRENCY	REAL	Datum/Uhrzeit
INTEGER	INTEGER	CURRENCY	REAL	INTEGER
CURRENCY	CURRENCY	REAL	CURRENCY	CURRENCY
REAL	REAL	CURRENCY	REAL	REAL

Wenn beispielsweise eine ganze Zahl bei einer Multiplikation mit einer reellen Zahl kombiniert wird, werden beide Zahlen in reelle Zahlen konvertiert, und der zurückgegebene Wert ist ebenfalls REAL.

Division (/)

In der folgenden Tabelle ist die Zeilenüberschrift der Zähler, und die Spaltenüberschrift ist der Nenner.

Operator (/) (Zeile/Spalte)	INTEGER	CURRENCY	REAL	Datum/Uhrzeit
INTEGER	REAL	CURRENCY	REAL	REAL
CURRENCY	CURRENCY	REAL	CURRENCY	REAL
REAL	REAL	REAL	REAL	REAL
Datum/Uhrzeit	REAL	REAL	REAL	REAL

Wenn beispielsweise eine ganze Zahl bei einer Division mit einem Währungswert kombiniert wird, werden beide Werte in reelle Zahlen konvertiert, und das Ergebnis ist ebenfalls ein reeller Wert.

Vergleichsoperatoren

In Vergleichsausdrücken werden boolesche Werte als größer als Zeichenfolgenwerte betrachtet, und Zeichenfolgenwerte werden als größer als numerische Werte oder Datums-/Uhrzeitwerte betrachtet. Zahlen- und Datums-/Uhrzeitwerte werden als gleichrangig betrachtet. Für boolesche Werte oder Zeichenfolgenwerte werden keine impliziten Konvertierungen ausgeführt. BLANK oder ein leerer Wert wird abhängig vom Datentyp des anderen verglichenen Werts in 0/""/false konvertiert.

Die folgenden DAX-Ausdrücke veranschaulichen dieses Verhalten:

=IF(FALSE()>"true","Expression is true", "Expression is false")gibt Folgendes zurück: "Expression is true"

=IF("12">12,"Expression is true", "Expression is false")gibt Folgendes zurück: "Expression is true"

=IF("12"=12,"Expression is true", "Expression is false")gibt Folgendes zurück: "Expression is false"

Konvertierungen werden gemäß der folgenden Tabelle implizit für numerische oder Datums-/Uhrzeittypen ausgeführt:

Vergleichsoperator	INTEGER	CURRENCY	REAL	Datum/Uhrzeit
INTEGER	INTEGER	CURRENCY	REAL	REAL
CURRENCY	CURRENCY	CURRENCY	REAL	REAL
REAL	REAL	REAL	REAL	REAL
Datum/Uhrzeit	REAL	REAL	REAL	Datum/Uhrzeit

Behandeln von Leerzeichen, leeren Zeichenfolgen und Nullwerten

DAX behandelt Nullwerte (0), Null und leere Zeichenfolgen anders als Microsoft Excel und SQL Server. In diesem Abschnitt werden die Unterschiede beschrieben, und es wird erläutert, wie diese Datentypen behandelt werden.

Dabei ist wichtig zu beachten, dass ein leerer Wert, eine leere Zelle oder ein fehlender Wert in PowerPivot alle durch den gleichen neuen Werttyp (BLANK) dargestellt. Wie Leerzeichen in Vorgängen gehandhabt werden (z. B. Hinzufügen oder Verketten), hängt von der jeweiligen Funktion ab. Sie können auch Leerzeichen mit der BLANK-Funktion generieren oder mit der ISBLANK-Funktion nach Leerzeichen suchen. Datenbank-NULLEN werden innerhalb einer PowerPivot-Arbeitsmappe nicht unterstützt, und NULLEN werden implizit in Leerzeichen konvertiert, wenn in einer DAX-Formel auf eine Spalte mit einem Nullwert verwiesen wird.

Definieren von Leerzeichen, NULLEN und leeren Zeichenfolgen

Siehe auch

Andere Ressourcen