Analysis Services-Lernprogramme (SSAS)

Dieser Abschnitt enthält Lernprogramme für SQL Server 2012 Analysis Services.

  • Tabellenmodellierung (Adventure Works-Lernprogramm)
    Dieses Lernprogramm enthält Lektionen zum Erstellen eines Analysis Services-Basistabellenmodells für das fiktive Unternehmen Adventure Works unter Verwendung von SQL Server-Datentools (SSDT).

  • Mehrdimensionale Modellierung (Adventure Works-Lernprogramm)
    Dieses Lernprogramm vermittelt die wesentlichen Fähigkeiten und Konzepte hinter mehrdimensionaler Modellierung in SQL Server-Datentools (SSDT). Nach dem Abschluss verfügen Sie über eine Cubedatenbank auf Basis von Adventure Works-Daten, auf die Sie über Excel, Reporting Services oder eine andere Clientanwendung zugreifen können, die eine Verbindung mit Analysis Services herstellt.

  • Lernprogramm: Erstellen einer ersten PowerPivot-Arbeitsmappe
    Dieser Link führt Sie zu einem Lernprogramm für PowerPivot für Excel, das die Vorgehensweise zur Erstellung und Verwendung von PowerPivot-Daten in einer Excel 2010-Arbeitsmappe vermittelt. Dieses Lernprogramm basiert auf Beispieldaten, die Sie herunterladen und in Office 2010 und PowerPivot für Excel verwenden. Keine Datenbank- oder Serverprodukte sind erforderlich.

  • AdventureWorks-Beispieldatenbanken auf CodePlex
    Dieser Link führt Sie zur CodePlex-Downloadseite mit den AdventureWorks-Beispieldatenbanken für SQL Server 2012.

  • AMO-Codebeispiel zur programmgesteuerten Erstellung von Tabellenmodellen
    Dieser Link führt Sie zu einer CodePlex-Downloadseite mit dem AMO-Beispiel für SQL Server 2012.

  • SQL Server 2008 R2 – Lernprogramme
    Die meisten der Lernprogramme für SQL Server 2008 R2 werden auf einem SQL Server 2012-Server ausgeführt. Wenn Sie noch keine Erfahrung mit Data Mining haben, verwenden Sie diesen Link zu den Lernprogrammen für SQL Server 2008 R2 Data Mining, die sich auch auf einer SQL Server 2012-Instanz von Analysis Services ausführen lassen.

Siehe auch

Andere Ressourcen

TechNet WIKI: SQL Server 2012-Beispiele

Picnic-Dataset (Beispieldaten)