Hinzufügen von neuen Modellen zur Targeted Mailing-Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
In dieser Aufgabe definieren Sie zwei weitere Modelle. Dazu verwenden Sie die Registerkarte Miningmodelle des Data Mining-Designers. Sie verwenden den Microsoft Clustering- sowie den Microsoft Naive Bayes-Algorithmus, um die Modelle zu erstellen. Diese zwei Algorithmen wurden ausgewählt, da sie sich zum Vorhersagen diskreter Werte (hier: Fahrradkauf) eignen.
Da diese Aufgabe auf Schritten aus der vorherigen Aufgabe aufbaut, muss dieses Lernprogramm in der korrekten Reihenfolge ausgeführt werden.
Weitere Informationen zu diesen Algorithmen finden Sie unter Microsoft Clustering-Algorithmus und unter Microsoft Naive Bayes-Algorithmus.
So legen Sie ein Clustering-Miningmodell an
Wechseln Sie auf die Registerkarte Miningmodelle im Data Mining-Designer von Business Intelligence Development Studio.
Beachten Sie, dass im Data Mining-Designer zwei Spalten angezeigt werden: eine für die Miningstruktur und eine für das TM_Decision_Tree-Miningmodell, das Sie in der vorhergehenden Lektion erstellt haben.
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Spalte Struktur, und wählen Sie Neues Miningmodell aus.
Geben Sie im Dialogfeld Neues Miningmodell im Feld Modellname den Namen TM_Clustering ein.
Wählen Sie unter Algorithmusname den Eintrag Microsoft Clustering aus.
Klicken Sie auf OK.
Das neue Modell wird auf der Registerkarte Miningmodelle des Data Mining-Designers angezeigt. In diesem Modell, das mit dem Microsoft Clustering-Algorithmus erstellt wurde, werden Kunden mit ähnlichen Merkmalen in Clustern zusammengefasst, und es wird eine Vorhersage im Hinblick auf den Fahrradkauf für jeden Cluster getroffen. Sie können im neuen Modell die Verwendung von Spalten sowie die Eigenschaften ändern. Im Rahmen dieses Lernprogramms sind jedoch keine Änderungen für das TM_Clustering-Modell erforderlich.
So legen Sie ein Naive Bayes-Miningmodell an
Klicken Sie im Data Mining-Designer auf der Registerkarte Miningmodelle mit der rechten Maustaste aufdie Spalte Struktur, und wählen Sie Neues Miningmodell aus.
Geben Sie im Dialogfeld Neues Miningmodell im Feld Modellname den Namen TM_NaiveBayes ein.
Wählen Sie unter Algorithmusname den Eintrag Microsoft Naive Bayes aus, und klicken Sie auf OK.
Eine Meldung wird angezeigt, in der Sie darüber informiert werden, dass der Microsoft Naive Bayes-Algorithmus die kontinuierlichen Spalten Age und Yearly Income nicht unterstützt.
Klicken Sie auf Ja, um die Meldung zu bestätigen und fortzufahren.
Auf der Registerkarte Miningmodelle im Data Mining-Designer wird ein neues Modell angezeigt. Sie können im neuen Modell die Verwendung von Spalten sowie die Eigenschaften ändern. Im Rahmen dieses Lernprogramms sind jedoch keine Änderungen für das TM_NaiveBayes-Modell erforderlich.
Nächste Aufgabe in dieser Lektion
Verarbeiten von Modellen in der Targeted Mailing-Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)