Hinzufügen neuer Modelle zur Targeted Mailing-Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
In dieser Aufgabe definieren Sie zwei weitere Modelle. Dazu verwenden Sie die Registerkarte Miningmodelle des Data Mining-Designers. Zum Erstellen der Modelle verwenden Sie die Algorithmen Microsoft Clustering und Microsoft Naive Bayes. Diese beiden Algorithmen werden aufgrund ihrer Fähigkeit ausgewählt, einen diskreten Wert (z. B. Fahrradkauf) vorhersagen zu können. Weitere Informationen zu diesen Algorithmen finden Sie unter Microsoft Clustering-Algorithmus und Microsoft Naive Bayes-Algorithmus.
So legen Sie ein Clustering-Miningmodell an
Wechseln Sie auf die Registerkarte Miningmodelle im Data Mining-Designer von SQL Server-Datentools (SSDT).
Beachten Sie, dass im Data Mining-Designer zwei Spalten angezeigt werden: eine für die Miningstruktur und eine für das TM_Decision_Tree-Miningmodell, das Sie in der vorigen Lektion erstellt haben.
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Spalte Struktur, und wählen Sie Neues Miningmodell aus.
Geben Sie im Dialogfeld Neues Miningmodell im Feld Modellname den Namen TM_Clustering ein.
Wählen Sie unter Algorithmusname den Eintrag Microsoft Clustering aus.
Klicken Sie auf OK.
Das neue Modell wird nun auf der Registerkarte Miningmodelle im Data Mining-Designer angezeigt. Dieses mit dem Microsoft Clustering-Algorithmus erstellte Modell gruppiert Kunden mit ähnlichen Eigenschaften in Clustern und sagt den Fahrradkauf für jedes Cluster voraus. Sie können im neuen Modell die Verwendung von Spalten sowie die Eigenschaften ändern. Im Rahmen dieses Lernprogramms sind jedoch keine Änderungen für das TM_Clustering-Modell erforderlich.
So erstellen Sie ein Naive Bayes-Miningmodell
Klicken Sie im Data Mining-Designer auf der Registerkarte Miningmodelle mit der rechten Maustaste aufdie Spalte Struktur, und wählen Sie Neues Miningmodell aus.
Geben Sie im Dialogfeld Neues Miningmodell im Feld Modellname den Namen TM_NaiveBayes ein.
Wählen Sie unter Algorithmusname den Eintrag Microsoft Naive Bayes aus, und klicken Sie auf OK.
Eine Meldung wird angezeigt, in der Sie darüber informiert werden, dass der Microsoft Naive Bayes-Algorithmus die kontinuierlichen Spalten Age, Yearly Income und Yearly Income nicht unterstützt.
Klicken Sie auf Ja, um die Meldung zu bestätigen und fortzufahren.
Auf der Registerkarte Miningmodelle im Data Mining-Designer wird ein neues Modell angezeigt. Sie können die Spaltenverwendung und -eigenschaften zwar für alle Modelle auf dieser Registerkarte bearbeiten, im Rahmen dieses Lernprogramms sind jedoch keine Änderungen für das TM_NaiveBayes-Modell erforderlich.
Nächste Aufgabe in der Lektion
Verarbeiten von Modellen in der Targeted Mailing-Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Siehe auch
Konzepte
Hinzufügen von Miningmodellen zu einer Struktur (Analysis Services - Data Mining)