Lektion 4: Erstellen eines Sequenzclusterszenarios (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)
Gilt für: SQL Server 2016 Preview
Die Marketingabteilung von Adventure Works Cycles möchte verstehen, wie sich Kunden auf der Adventure Works Cycles -Website bewegen. Das Unternehmen vermutet, dass es ein Muster für die Reihenfolge gibt, in der Kunden Produkte in ihre Einkaufskörbe legen. Die Reihenfolge der Einkaufssequenzen soll analysiert werden, um zu ermitteln, wie Kunden ihren Einkaufskörben zugehörige Elemente hinzufügen. Anhand dieser Informationen kann die Website dann so angepasst werden, dass Kunden angeregt werden, weitere Produkte zu kaufen.
Wenn Sie die Aufgaben in dieser Lektion ausgeführt haben, haben Sie ein Miningmodell erstellt, mit dem Sie, durch die Anwendung des Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus, das nächste Element vorhersagen können, das Kunden in ihren Einkaufskorb legen. Sie werden zwei Versionen des Modells ausprobieren: Eine analysiert nur die Reihenfolge der Produkte, während die andere einige zusätzliche demografische Kundendaten zum Clustering enthält. Abschließend werden Sie anhand der Modelle Vorhersagen erstellen, mit denen Sie Kunden bestimmte Produkte empfehlen können.
Zum Ausführen der Aufgaben in der Lektion verwenden Sie die Market Basket-Miningstruktur, die Sie in erstellt Lektion 3: Erstellen eines Warenkorbszenarios ( Data Mining-Lernprogramm für fortgeschrittene ). Diese Lektion enthält die folgenden Aufgaben:
Nächste Aufgabe in der Lektion
Alle Lektionen
Lektion 1: Erstellen der Datamining-Lösung ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Lektion 3: Erstellen eines Warenkorbszenarios (Data Mining-Tutorial für Fortgeschrittene)
Lektion 4: Sequenzclusterszenarios (Data Mining-Tutorial für Fortgeschrittene).
Siehe auch
Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen
Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene ( Analysis Services – Datamining )