Lektion 2: Erstellen eines Planungserstellungsszenarios (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)
Gilt für: SQL Server 2016 Preview
Als Sales Analyst für Adventure Works Cycleswurden Sie aufgefordert, den Verkauf von Produkten für das nächste Jahr zu prognostizieren. Sie wurden insbesondere angehalten, Prognosen für unterschiedliche Regionen und Produktlinien zu vergleichen. Darüber hinaus sollen Sie feststellen, ob der Verkauf verschiedener Produkte je nach Jahreszeit Schwankungen unterliegt.
In dieser Lektion fassen Sie die Vertriebsdaten des Unternehmens auf monatlicher Basis zusammen, um die angeforderten Informationen zu finden. Darüber hinaus unterteilen Sie die Verkaufszahlen in drei Regionen: Europa, Nordamerika und Pazifischer Raum.
Wenn Sie die Aufgaben in dieser Lektion ausgeführt haben, können Sie folgende Fragen beantworten:
Welchen Schwankungen ist der Verkauf unterschiedlicher Fahrradmodelle im Laufe der Zeit unterworfen?
Gibt es Unterschiede zwischen den Verkaufsmustern in den drei Regionen?
Können wir vorhersagen, zu welchem Zeitpunkt die meisten Verkäufe stattfinden?
Die Lektion kann in zwei Teilen durchgeführt werden:
Der erste Teil bietet eine Einführung in die Grundlagen der Erstellung und Verwendung eines Zeitreihenmodells.
Im zweiten Teil wird die Erstellung eines allgemeinen Zeitreihenmodells erläutert, das auf allen Regionen basiert. Sie können dieses allgemeine Modell für kreuzvorhersagen.
Um die Aufgaben in dieser Lektion, die unten aufgeführt sind, verwenden Sie die AdventureWorksDW2012 -Datenquelle, die Sie erstellt Lektion 1: Erstellen der Intermediate Data Mining-Lösung ( Intermediate Data Mining-Lernprogramm ).
Warnung
Die Datumsangaben in der Adventure Works Cycles -Beispieldatenbank wurden für diese Version aktualisiert. Wenn Sie eine frühere Version von Adventure Works Cyclesverwenden, können Sie das Modell anhand der folgenden Schritte erstellen, die angezeigten Ergebnisse weichen jedoch möglicherweise ab.
Erstellen eines einfachen Planungserstellungsmodells
Hinzufügen einer Datenquellensicht für die Prognose ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Erstellen eine Forecasting-Struktur und Modell ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Ändern der Planungserstellungsstruktur ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Anpassen und verarbeiten das Vorhersagemodell ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Untersuchen das Vorhersagemodell ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Erstellen von Zeitreihenvorhersagen ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Erstellen eines allgemeinen Planungserstellungsmodells für Kreuzvorhersagen
Erweiterte Zeitreihenvorhersagen ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Zeitreihenvorhersagen mit aktualisierten Daten ( Intermediate Data Mining-Lernprogramm )
Zeitreihenvorhersagen mit Ersetzungsdaten ( Intermediate Data Mining-Lernprogramm )
Vergleich von Vorhersagen für Forecasting-Modelle ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Nächste Aufgabe in der Lektion
Hinzufügen einer Datenquellensicht für die Prognose ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Alle Lektionen
Lektion 1: Erstellen der Datamining-Lösung ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Lektion 2: Planungserstellungsszenario (Data Mining-Tutorial für Fortgeschrittene)
Lektion 3: Erstellen eines Warenkorbszenarios (Data Mining-Tutorial für Fortgeschrittene)
Siehe auch
Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen
Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene ( Analysis Services – Datamining )
Microsoft Time Series-Algorithmus