Erstellen von Vorhersagen (Data Mining-Lernprogramm)
Wenn Sie die Genauigkeit Ihrer Miningmodelle getestet haben und damit zufrieden sind, können Sie Vorhersageabfragen mit Data Mining-Erweiterungen (DMX) erstellen. Dazu verwenden Sie im Data Mining-Designer den Generator für Vorhersageabfragen auf der Registerkarte Miningmodellvorhersage. Der Generator für Vorhersageabfragen hat Ähnlichkeit mit dem Abfrage-Generator in Access. Zum Erstellen der Abfragen verwenden Sie Drag und Drop. Der Generator für Vorhersageabfragen umfasst folgende Ansichten:
- Entwurf
- Abfrage
- Ergebnis
In den Ansichten Entwurf und Abfrage können Sie die Abfrage erstellen und überprüfen. Sie können dann die Abfrage ausführen und die Ergebnisse in der Ansicht Ergebnis anzeigen.
Weitere Informationen zum Verwenden des Generators für Vorhersageabfragen Sie unter Erstellen von DMX-Vorhersageabfragen.
Erstellen einer Abfrage
Der erste Schritt beim Erstellen einer Vorhersageabfrage ist die Auswahl eines Miningmodells und einer Eingabetabelle.
So wählen Sie ein Modell und eine Eingabetabelle aus
Klicken Sie im Data Mining-Designer auf der Registerkarte Miningmodellvorhersage im Feld Miningmodell auf Modell auswählen.
Das Dialogfeld Miningmodell auswählen wird geöffnet.
Navigieren Sie zur Struktur Targeted Mailing, erweitern Sie diese, wählen Sie TM_Decision_Tree aus, und klicken Sie dann auf OK.
Klicken Sie im Feld Eingabetabelle(n) auswählen auf Falltabelle auswählen.
Das Dialogfeld Tabelle auswählen wird geöffnet.
Überprüfen Sie in der Liste Datenquelle, ob Adventure Works DW ausgewählt ist.
Wählen Sie in der Liste Tabellen-/Sichtname die Tabelle Prospective Buyer aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wenn Sie die Eingabetabelle ausgewählt haben, erstellt der Generator für Vorhersageabfragen eine Standardzuordnung zwischen dem Miningmodell und der Eingabetabelle, die auf den Spaltennamen basiert.
So erstellen Sie die Vorhersageabfrage
Klicken Sie in der Spalte Quelle des Rasters auf die Registerkarte Miningmodellvorhersage, klicken Sie auf die erste leere Zeile, und wählen Sie dann ProspectiveBuyer aus.
Überprüfen Sie in der Zeile ProspectiveBuyer der Spalte Feld, ob ProspectAlternateKey ausgewählt ist.
Damit wird der Vorhersageabfrage ein eindeutiger Bezeichner hinzugefügt, sodass Sie feststellen können, wer wahrscheinlich ein Fahrrad kaufen wird und wer nicht.
Klicken Sie in der Spalte Quelle auf die nächste leere Zeile, und wählen Sie dann TM_Decision_Tree aus.
Überprüfen Sie in der Zeile TM_Decision_Tree in der Spalte Feld, ob Bike Buyer ausgewählt ist.
Damit wird angegeben, dass das Microsoft Entscheidungsstrukturen-Modell in der Targeted Mailing-Struktur zum Erstellen der Vorhersagen verwendet wird.
Klicken Sie in der Spalte Quelle auf die nächste leere Zeile, und wählen Sie dann Vorhersagefunktion aus.
Wählen Sie in der Zeile Vorhersagefunktion der Spalte Feld die Option PredictProbability aus.
Vorhersagefunktionen stellen Informationen dazu bereit, wie die Vorhersage des Modells erfolgt. Die PredictProbability-Funktion bietet Informationen dazu, mit welcher Wahrscheinlichkeit die Vorhersage richtig ist. In der Spalte Kriterium/Argument können Sie Parameter für die Vorhersagefunktion angeben.
Geben Sie in der Zeile PredictProbability in der Spalte Kriterium/Argument Folgendes ein: [TM_Decision_Tree].[Bike Buyer].
Damit wird die Zielspalte für die PredictProbability-Funktion angegeben. Weitere Informationen finden Sie unter Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Funktionsreferenz.
Klicken Sie auf der Symbolleiste der Registerkarte Miningmodellvorhersage auf die erste Schaltfläche, nämlich Zur Abfragergebnisansicht wechseln.
In der folgenden Tabelle wird ein Teil der zurückgegebenen Ergebnisse angezeigt. Diese Ergebnisse zeigen, dass der Kunde mit ID 827 wahrscheinlich ein Fahrrad kaufen wird, wobei die Wahrscheinlichkeit für die Richtigkeit der Vorhersage 63 % beträgt.
| ProspectAlternateKey | BikeBuyer | Expression |
|---|---|---|
827 |
1 |
0.633836… |
833 |
0 |
0.521134… |
844 |
0 |
0.735697… |
Anzeigen der Ergebnisse
In den Spalten ProspectAlternateKey, BikeBuyer und Expression wird Folgendes angegeben: potenzielle Kunden, ob die potenziellen Kunden Fahrradkäufer sind und die Wahrscheinlichkeit, mit der die Vorhersage richtig ist. Anhand dieser Ergebnisse können Sie entscheiden, welche potenzielle Kunden beim Targeted Mailing angeschrieben werden sollen.
Mit der ersten Schaltfläche in der Symbolleiste der Registerkarte Miningmodellvorhersage können Sie zwischen drei Ansichten wechseln. Wenn Sie auf Zur Abfrageergebnisansicht wechseln klicken, sehen Sie die Ergebnisse der aktuellen Vorhersageabfrage. Wenn Sie Ergebnisse anzeigen, können Sie auf Zur Abfrageentwurfsansicht wechseln klicken, um zum Raster zurückzukehren und die Abfrage zu ändern.
Durch einen Wechsel zur Ansicht Abfrage können Sie den DMX-Code, der vom Generator für Vorhersageabfragen erstellt wurde, anzeigen und ändern. Sie können auch die Abfrage ausführen und ändern und dann die geänderte Abfrage erneut ausführen. Um beispielsweise nur die Kunden anzuzeigen, die der Vorhersage nach Fahrräder kaufen werden, und sie nach abnehmender Wahrscheinlichkeit zu sortieren, können Sie folgende Anweisungen an das Ende der DMX-Abfrage einfügen:
WHERE [Bike Buyer] = 1
ORDER BY PredictProbability([TM_Decision_Tree].[Bike Buyer]) DESC
Sie können zwischen der Ansicht Abfrage und der Ansicht Ergebnisse hin- und herwechseln. Wenn Sie jedoch zur Ansicht Design zurückkehren, wird die geänderte Abfrage nicht beibehalten.
Nächste Lektion
Lektion 3: Erstellen des Forecasting-Szenarios
Siehe auch
Andere Ressourcen
Vorgehensweise: Erstellen einer Vorhersageabfrage
Verwenden vom Generator für Vorhersageabfragen zum Erstellen von DMX-Vorhersageabfragen