Lektion 2: Erstellen einer Targeted Mailing-Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Gilt für: SQL Server 2016 Preview
Die Marketingabteilung von Adventure Works Cycles möchte den Umsatz steigern, indem bestimmte Kunden mit einer Mailing-Kampagne angesprochen werden. Die Unternehmensdatenbank enthält eine Liste früherer Kunden sowie eine Liste potenzieller Neukunden. Durch Untersuchen der Merkmale früherer Kunden hofft das Unternehmen Muster zu erkennen, die es bei potenziellen Neukunden anwenden können. Sie können z. B. früherer Trends verwenden, um vorherzusagen, welche potenziellen Kunden am wahrscheinlichsten ein Fahrrad von kaufen werden Adventure Works Cycles, Kundensegmente für zukünftige Werbekampagnen definiert.
In dieser Lektion verwenden Sie die Data Mining-Assistenten targeted mailing-Struktur zu erstellen. Nachdem Sie die Aufgaben in dieser Lektion ausgeführt haben, haben Sie eine Miningstruktur mit einem einzelnen Modell. Da das Erstellen einer Struktur aus vielen Schritte und wichtigen Konzepten besteht, wurde dieser Prozess in die folgenden drei Aufgaben untergliedert:
Erstellen einer Targeted Mailing-Miningstruktur Modell ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )
Angeben der Datentyp, Inhaltstyp und #40; Grundlegende Datamining-Lernprogramm )
Angeben eines Testdatasets für die Struktur ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )
Erste Aufgabe in der Lektion
Erstellen einer Targeted Mailing-Miningstruktur Modell ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )
Vorherige Lektion
Lektion 1: Vorbereiten der Analysis Services-Datenbank ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )
Nächste Lektion
Lektion 3: Hinzufügen und Verarbeiten von Modellen
Siehe auch
Data Mining-Struktur erstellen (Data Mining-Assistent)
Erstellen einer relationalen Miningstruktur