Share via

Erstellen der Miningmodellstruktur "Targeted Mailing" (Basic Data Mining-Lernprogramm)

  • Artikel

Der erste Schritt beim Erstellen eines Targeted Mailing-Szenarios besteht darin, mit dem Data Mining-Assistenten in SQL Server-Datentools (SSDT) eine neue Miningstruktur und ein Entscheidungsstruktur-Miningmodell zu erstellen. 

In dieser Aufgabe erstellen Sie eine neue Miningstruktur und fügen basierend auf dem Microsoft-Entscheidungsstrukturalgorithmus ein anfängliches Miningmodell hinzu. Um die Struktur zu erstellen, wählen Sie zuerst Tabellen und Sichten aus. Anschließend legen Sie fest, welche Spalten für das Trainieren und welche für das Testen verwendet werden.

So erstellen Sie eine Miningstruktur für das Targeted Mailing-Szenario

  1. Klicken Sie im Projektmappen-Explorer mit der rechten Maustaste auf Miningstrukturen, und wählen Sie Neue Miningstruktur, um den Data Mining-Assistenten zu starten.

  2. Klicken Sie auf der Seite Willkommen auf Weiter.

  3. Überprüfen Sie auf der Seite Definitionsmethode auswählen, ob die Option Aus vorhandener relationaler Datenbank oder vorhandenem Data Warehouse ausgewählt ist, und klicken Sie dann auf Weiter.

  4. Wählen Sie auf der Seite Data Mining-Struktur erstellen unter Welche Data Mining-Technik möchten Sie verwenden? die Option Microsoft Decision Trees.

    HinweisHinweis

    Wenn Sie eine Warnung erhalten, dass keine Data Mining-Algorithmen gefunden werden können, werden die Projekteigenschaften möglicherweise nicht korrekt konfiguriert. Diese Warnung tritt auf, wenn das Projekt versucht, eine Liste mit Data Mining-Algorithmen vom Analysis Services-Server abzurufen, und den Server nicht finden kann. Standardmäßig wird localhost von SQL Server-Datentools als Server verwendet. Wenn Sie eine andere Instanz oder eine benannte Instanz verwenden, müssen die Projekteigenschaften geändert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Analysis Services-Projekts (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen).

  5. Klicken Sie auf Weiter.

  6. Wählen Sie auf der Seite Datenquellensicht auswählen im Bereich Verfügbare Datenquellensichten die Option Targeted Mailing aus. Sie können auf Durchsuchen klicken, um die Tabellen in der Datenquellensicht anzuzeigen, und dann auf Schließen klicken, um zum Assistenten zurückzukehren.

  7. Klicken Sie auf Weiter.

  8. Aktivieren Sie auf der Seite Tabellentypen angeben in der Spalte Fall das Kontrollkästchen für vTargetMail zum Festlegen der Verwendung als Falltabelle, und klicken Sie auf Weiter. Die ProspectiveBuyer-Tabelle wird später zum Testen verwendet. Zum jetzigen Zeitpunkt können Sie sie ignorieren.

  9. Legen Sie auf der Seite Trainingsdaten angeben mindestens eine vorhersagbare Spalte, eine Schlüsselspalte und eine Eingabespalte für Ihr Modell fest. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in der Spalte Vorhersagbar in der Zeile BikeBuyer.

    HinweisHinweis

    Beachten Sie die Warnung am unteren Rand des Fensters. Sie können erst zur nächsten Seite navigieren, wenn Sie mindestens eine Spalte der Bezeichnung Eingabe und eine der Bezeichnung Vorhersagbar ausgewählt haben.

  10. Klicken Sie auf Vorschlagen, um das Dialogfeld Verbundene Spalten vorschlagen zu öffnen.

    Die Schaltfläche Vorschlagen wird immer dann aktiviert, wenn mindestens ein vorhersagbares Attribut ausgewählt wurde. Das Dialogfeld Verbundene Spalten vorschlagen listet die Spalten auf, die am engsten mit vorhersagbaren Spalten verbunden sind, und sortiert die Attribute nach ihrer Korrelation mit dem vorhersagbaren Attribut. Spalten mit einer wesentlichen Korrelation (Vertrauen größer als 95 %) werden automatisch für die Aufnahme ins Modell ausgewählt.

    Überprüfen Sie die Vorschläge, und klicken Sie auf Abbrechen, umsie zu ignorieren.

    HinweisHinweis

    Wenn Sie auf OK klicken, werden alle aufgelisteten Vorschläge im Assistenten als Eingabespalten gekennzeichnet. Wenn Sie nur einige der Vorschläge übernehmen möchten, müssen Sie die Werte manuell ändern.

  11. Stellen Sie sicher, dass das Kontrollkästchen in der Spalte Schlüssel in der Zeile CustomerKey aktiviert ist.

    HinweisHinweis

    Wenn in der Quelltabelle der Datenquellensicht ein Schlüssel angegeben ist, wählt der Data Mining-Assistent automatisch diese Spalte als Schlüssel für das Modell aus.

  12. Aktivieren Sie die Kontrollkästchen in der Spalte Eingabe in den folgenden Zeilen. Sie können mehrere Spalten auswählen, indem Sie einen Bereich von Zellen markieren und STRG drücken, während Sie ein Kontrollkästchen aktivieren.

    • Age

    • CommuteDistance

    • EnglishEducation

    • EnglishOccupation

    • Gender

    • GeographyKey

    • HouseOwnerFlag

    • MaritalStatus

    • NumberCarsOwned

    • NumberChildrenAtHome

    • Region

    • TotalChildren

    • YearlyIncome

  13. Aktivieren Sie in der Spalte ganz links auf der Seite die Kontrollkästchen in den folgenden Zeilen.

    • AddressLine1

    • AddressLine2

    • DateFirstPurchase

    • EmailAddress

    • FirstName

    • LastName

    Stellen Sie sicher, dass diese Zeilen nur Häkchen in der linken Spalte aufweisen. Diese Spalten werden der Struktur hinzugefügt, jedoch nicht in das Modell aufgenommen. Nachdem das Modell erstellt wurde, stehen sie jedoch für Drillthrough und Tests zur Verfügung. Weitere Informationen zu Drillthrough finden Sie unter Drillthroughabfragen (Data Mining)

  14. Klicken Sie auf Weiter.

Nächste Aufgabe in der Lektion

Angeben des Datentyps und des Inhaltstyps (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)

Siehe auch

Verweis

Tabellentypen angeben (Data Mining-Assistent)

Konzepte

Data Mining-Designer

Microsoft Decision Trees-Algorithmus