Data Mining-Designer

Der Data Mining-Designer ist die primäre Umgebung, in der Sie in Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) mit Miningmodellen arbeiten. Sie können auf den Designer zugreifen, indem Sie ein vorhandenes Minigstrukturelement auswählen oder indem Sie den Data Mining-Assistenten verwenden, um eine neue Miningstruktur und ein neues Miningmodell zu erstellen. Sie können mit dem Data Mining-Designer folgende Aufgaben ausführen:

  • Modifizieren der Miningstruktur und des Miningmodells, die ursprünglich vom Data Mining-Assistenten erstellt wurden.
  • Erstellen neuer Modelle basierend auf vorhandenen Miningstrukturen.
  • Trainieren und Durchsuchen von Miningmodellen.
  • Vergleichen von Modellen mithilfe von Genauigkeitsdiagrammen.
  • Erstellen von Vorhersageabfragen basierend auf Miningmodellen.

Ein Miningstrukturelement enthält eine einzelne Miningstruktur und alle mit ihr verknüpften Miningmodelle. Jedes Miningmodell kann unterschiedliche Typen von Algorithmen, Parametereinstellungen und Spalten haben, die in der Miningstruktur enthalten sind. Da verknüpfte Modelle in einer einzigen Struktur enthalten sind, kann mithilfe von Viewern und Genauigkeitsdiagrammen die Leistung der Modelle verglichen werden.

Die folgenden Abschnitte beschreiben die einzelnen Registerkarten des Data Mining-Designers.

Miningstruktur (Registerkarte)

Jedes Mal, wenn Sie ein neues Miningmodell Ihrem Projekt hinzufügen, verwenden Sie den Data Mining-Assistenten, um eine neue Miningstruktur zu definieren, die die Spalten enthält, die von den zugeordneten Miningmodellen verwendet werden. Beim Öffnen des Data Mining-Designers wird die Registerkarte Miningstruktur angezeigt, die aus zwei Teilen besteht: der Datenquellensicht und den Spalten in der Struktur. Der Bereich Datenquellensicht zeigt die Tabellen an, die in der Datenquellensicht enthalten sind. Sie können diesen Bereich verwenden, um die zugrundeliegenden Daten, die in dieser Sicht enthalten sind, zu analysieren und um auf den Datenquellen-Designer zuzugreifen. Im linken Bereich sind in einer Strukturansicht die Spalten der ausgewählten Miningstruktur aufgeführt. Sie können die Miningstruktur ändern, indem Sie Spalten und geschachtelte Tabellen hinzufügen oder entfernen. Sie können Spalteneigenschaften ändern, indem Sie eine Spalte auswählen und das Fenster Eigenschaften verwenden.

Sie können diese Registerkarte auch verwenden, um die Miningstruktur und die ihr zugeordneten Miningmodelle zu verarbeiten.

Weitere Informationen finden Sie unter Data Mining-Assistent, Verwalten von Miningstrukturen im Data Mining-Designer, Vorgehensweisen zur Miningstruktur-Registerkarte.

Miningmodelle (Registerkarte)

Verwenden Sie die Registerkarte Miningmodelle, um vorhandene Miningmodelle zu verwalten und neue Modelle zu erstellen. Miningmodelle basieren auf einer Miningstruktur, die auf der Registerkarte Miningstruktur angezeigt wird und die Sie mit dem Data Mining-Assistenten definiert haben. Die Hauptoberfläche der Registerkarte Miningmodelle enthält ein Raster mit Zeilen für jede Spalte in der Miningstruktur. Die erste Spalte im Raster zeigt die Namen der Spalten in der Miningstruktur an. Jede zusätzliche Spalte im Raster stellt ein Miningmodell dar, das der Struktur zugeordnet ist. Die einzelnen Zeilen in einer Miningmodellspalte beschreiben, wie das Modell die Miningstrukturspalte verwendet, die der Zeile zugeordnet ist.

Auf der Registerkarte Miningmodelle können Sie den Algorithmustyp ändern, Spalten, die der Modellstruktur zugeordnet sind, hinzufügen oder entfernen, algorithmusspezifische Spalteneigenschaften zuweisen, die Verwendung der Miningmodellspalte angeben sowie Algorithmusparameter anpassen, die dem Miningmodell zugeordnet sind. Sie können die Miningstruktur zusammen mit den ausgewählten Modellen oder mit allen verknüpften Modellen verarbeiten.

Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Miningmodellen im Data Mining-Designer, Vorgehensweisen zur Miningmodelle-Registerkarte.

Miningmodell-Viewer (Registerkarte)

Verwenden Sie die Registerkarte Miningmodell-Viewer, um Ihre Miningmodelle optisch zu analysieren. Jedes Miningmodell ist einem benutzerdefinierten Viewer zugeordnet, der Inhalte anzeigt, die für das Modell spezifisch sind. Sie können den Miningmodellinhalt auch anzeigen, indem Sie den Viewer für den Inhalt verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unterAnzeigen eines Data Mining-Modells, Vorgehensweisen zur Miningmodell-Viewer-Registerkarte.

Mininggenauigkeitsdiagramm (Registerkarte)

Verwenden Sie die Registerkarte Mininggenauigkeitsdiagramm, um die Vorhersagegenauigkeit eines einzelnen Miningmodells zu testen oder die Wirksamkeit mehrerer Miningmodelle in einer Miningstruktur zu vergleichen. Die Registerkarte enthält Tools zum Filtern der Daten, zum Auswählen der Miningmodelle und zum Anzeigen der Ergebnisse in einem Lift- oder Gewinndiagramm oder einer Klassifikationsmatrix.

Weitere Informationen finden Sie unter Überprüfen von Data Mining-Modellen, Vorgehensweisen zum Mininggenauigkeitsdiagramm.

Miningmodellvorhersage (Registerkarte)

Die Registerkarte Miningmodellvorhersage enthält den Generator für Vorhersageabfragen, mit dem Sie eine DMX-Vorhersageabfrage (Data Mining-Erweiterungen) erstellen können. Die Registerkarte enthält Tools zum Angeben von Miningmodellen und Eingabetabellen, zum Zuordnen der Spalten des Miningmodells mit Spalten in der Eingabetabelle, zum Hinzufügen von Funktionen zu einer Abfrage und zum Angeben von Kriterien für jede Spalte.

Nachdem Sie eine Abfrage entworfen haben, können Sie verschiedene Sichten der Registerkarte verwenden, um die Ergebnisse der Abfrage anzuzeigen und die Abfrage manuell zu ändern. Sie können die Ergebnisse der Abfrage auch in einer Tabelle in einer Datenbank speichern.

Weitere Informationen finden Sie unterErstellen von DMX-Vorhersageabfragen, Data Mining-Erweiterungen (DMX) – Referenz, Vorgehensweisen zur Miningmodellvorhersage-Registerkarte.

Siehe auch

Konzepte

Verwenden von Data Mining
Verwenden der Data Mining-Tools
Data Mining-Konzepte

Hilfe und Informationen

Informationsquellen für SQL Server 2005