Durchsuchen eines Modells mit dem Microsoft Naive Bayes-Viewer

Gilt für: SQL Server 2019 und früheren Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Der Microsoft Naive Bayes Viewer in Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Naive Bayes-Algorithmus erstellt wurden. Der Microsoft Naive Bayes-Algorithmus ist ein Klassifizierungsalgorithmus, der sich in hohem Maße an Vorhersagemodellierungsaufgaben anpassen kann. Weitere Informationen zu diesem Algorithmus finden Sie unter Microsoft Naive Bayes Algorithm.

Da einer der Standard Zwecke eines naiven Bayes-Modells darin besteht, die Daten in einem Dataset schnell zu untersuchen, bietet der Microsoft Naive Bayes Viewer mehrere Methoden zum Anzeigen der Interaktion zwischen vorhersagbaren Attributen und Eingabeattributen.

Viewer-Registerkarten

Wenn Sie ein Miningmodell in SQL Server Analysis Services durchsuchen, wird das Modell auf der Registerkarte Miningmodell-Viewer von Data Mining Designer im entsprechenden Viewer für das Modell angezeigt. Der Microsoft Naive Bayes Viewer bietet die folgenden Registerkarten zum Untersuchen von Daten:

• Abhängigkeitsnetzwerk

• Attributprofile

• Attributmerkmale

• Attributunterscheidung

Abhängigkeitsnetzwerk

Die Registerkarte Abhängigkeitsnetzwerk zeigt die Abhängigkeiten zwischen den Eingabeattributen und den vorhersagbaren Attributen in einem Modell an. Der Schieberegler auf der linken Seite des Viewers fungiert als Filter, der an die Stärken der Abhängigkeiten gebunden ist. Wenn Sie den Schieberegler nach unten ziehen, werden nur die stärksten Links angezeigt.

Wenn Sie einen Knoten auswählen, hebt der Viewer die Abhängigkeiten hervor, die knotenspezifisch sind. Wenn Sie beispielsweise einen vorhersagbaren Knoten auswählen, wird vom Viewer auch jeder Knoten hervorgehoben, der beim Vorhersagen des vorhersagbaren Knotens hilft.

Die Legende im unteren Bereich des Viewers verknüpft Farbcodes mit dem Abhängigkeitstyp im Diagramm. Wenn Sie einen vorhersagbaren Knoten auswählen, wird dieser z. B. türkis schattiert, und die Knoten, die den ausgewählten Knoten vorhersagen, orange.

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Attributprofile

Die Registerkarte Attributprofile zeigt Histogramme in einem Raster an. Sie können dieses Raster verwenden, um die vorhersagbaren Attribute, die Sie im Feld Vorhersagbar auswählen, mit den anderen Attributen zu vergleichen, die im Modell enthalten sind. Jede Spalte in der Tabelle stellt einen Status des vorhersagbaren Attributs dar. Wenn das vorhersagbare Attribut viele Status hat, können Sie die Anzahl der Status verändern, die im Histogramm angezeigt werden, indem Sie die Option Histogrammbalkenanpassen. Wenn die Anzahl, die Sie auswählen, kleiner ist als die Gesamtzahl von Status im Attribut, werden die Status nach Unterstützung sortiert, wobei die restlichen Status in einem einzigen grauen Bucket gesammelt werden.

Um eine Mininglegende anzuzeigen, die die Farben des Histogramms den Statuswerten eines Attributs zuordnet, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Legende anzeigen . Die Mininglegende zeigt auch die Verteilung von Fällen für jedes Attribut/Wert-Paar an, das Sie auswählen.

Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Attributprofile , und wählen Sie Kopierenaus, um die Inhalte des Rasters als HTML-Tabelle in die Zwischenablage zu kopieren.

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Attributmerkmale

Um die Registerkarte Attributmerkmale zu verwenden, wählen Sie aus der Liste Attribut ein vorhersagbares Attribut aus, und wählen Sie anschließend aus der Liste Wert einen Status des ausgewählten Attributs aus. Wenn Sie diese Variablen festlegen, zeigt die Registerkarte Attributmerkmale die Status der Attribute an, die mit dem ausgewählten Fall des ausgewählten Attributs verknüpft sind. Die Attribute sind nach ihrer Wichtigkeit sortiert.

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Attributunterscheidung

Wählen Sie zum Verwenden der Registerkarte Attributunterscheidung ein vorhersagbares Attribut und zwei ihrer Status aus den Listen Attribut, Wert 1und Wert 2 aus. Das Raster auf der Registerkarte Attributunterscheidung zeigt daraufhin die folgenden Informationen in Spalten an:

Attribut
Listet weitere Attribute im Dataset auf, die einen Status enthalten, der den Status eines vorhersagbaren Attributs stark bevorzugt.

Werte
Zeigt den Wert des Attributs in der Spalte Attribute an.

<Favorisiert Wert 1>
Zeigt eine farbige Leiste an, die kennzeichnet, wie stark der Attributwert den in Wert 1dargestellten vorhersagbaren Attributwert bevorzugt.

<Favorisiert Wert 2>
Zeigt eine farbige Leiste an, die kennzeichnet, wie stark der Attributwert den in Wert 2 dargestellten vorhersagbaren Attributwert bevorzugt.

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Weitere Informationen

Microsoft Naive Bayes Algorithm
Tasks und Anweisungen für Miningmodell-Viewer
Data Mining-Tools
Data Mining-Modell-Viewer