Modell mit dem Microsoft-Viewer für Zuordnungsregeln durchsuchen

Gilt für: SQL Server 2019 und früheren Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Wichtig

Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services als veraltet eingestuft und wurde jetzt in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt. Die Dokumentation wird für veraltete und eingestellte Features nicht aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Abwärtskompatibilität von Analysis Services.

Der Microsoft Association Rules Viewer in Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Association-Algorithmus erstellt wurden. Der Microsoft Association-Algorithmus ist ein Zuordnungsalgorithmus zum Erstellen von Data Mining-Modellen, die Sie für die Warenkorbanalyse verwenden können. Weitere Informationen zu diesem Algorithmus finden Sie unter Microsoft Association Algorithm.

Im Folgenden sind die Hauptgründe für die Verwendung des Microsoft Association-Algorithmus aufgeführt:

  • Zum Finden von Itemsets, die Elemente beschreiben, die in der Regel zusammen in einer Transaktion gefunden werden.

  • Zum Erkennen von Regeln, die, basierend auf vorhandenen Elementen, das Vorhandensein anderer Elemente in einer Transaktion vorhersagen.

Hinweis

Um detaillierte Informationen zu den im Modell verwendeten Formeln und den ermittelten Mustern anzuzeigen, verwenden Sie den Microsoft Generic Content Tree Viewer. Weitere Informationen finden Sie unter Durchsuchen eines Modells mithilfe von Microsoft Generic Content Tree Viewer oder Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining).

Eine exemplarische Vorgehensweise zum Erstellen, Erkunden und Verwenden eines Zuordnungsminingmodells finden Sie unter Lektion 3: Erstellen eines Market Basket-Szenarios (Data Mining-Tutorial für Fortgeschrittene).

Viewer-Registerkarten

Wenn Sie ein Miningmodell in SQL Server Analysis Services durchsuchen, wird das Modell auf der Registerkarte Miningmodell-Viewer von Data Mining Designer im entsprechenden Viewer für das Modell angezeigt. Der Microsoft Association Rules Viewer enthält die folgenden Registerkarten:

Jede Registerkarte enthält das Kontrollkästchen Langen Namen anzeigen , mit dem Sie die Tabelle, aus der das Itemset in der Regel oder im Itemset stammt, anzeigen oder ausblenden können.

Itemsets

Die Registerkarte Itemsets zeigt die Liste der Itemsets an, die das Modell häufig gemeinsam identifiziert hat. Die Registerkarte zeigt ein Raster mit den folgenden Spalten an: Unterstützungswert, Größeund Itemset. Weitere Informationen zum Unterstützungswert finden Sie unter Microsoft Association Algorithm. Die Spalte Größe zeigt die im Itemset enthaltene Anzahl an Elementen an. Die Itemset -Spalte zeigt das eigentliche, vom Modell erkannte Itemset an. Sie können das Format des Itemsets mithilfe der Liste Anzeigen steuern. Dabei können Sie das Format auf die folgenden Optionen festlegen:

  • Attributnamen und Wert anzeigen

  • Nur Attributwert anzeigen

  • Nur Attributnamen anzeigen

Sie können die Anzahl der auf der Registerkarte angezeigten Itemsets mit den Optionen Minimaler Unterstützungswert und Mindestgröße des Itemsetsfiltern. Die Anzahl der angezeigten Itemsets können Sie weiter einschränken, indem Sie die Option Filteritemset verwenden und ein bereits vorhandenes Itemsetmerkmal eingeben. Wenn Sie z. B. "Water Bottle = existing" eingeben, können Sie die Einschränkung auf jene Itemsets vornehmen, die eine Wasserflasche enthalten. Über die Option Filteritemset wird auch eine Liste der zuvor verwendeten Filter angezeigt.

Sie können die Zeilen im Raster sortieren, indem Sie auf eine Spaltenüberschrift klicken.

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Regeln

Die Registerkarte Regeln zeigt die vom Zuordnungsalgorithmus erkannten Regeln an. Die Registerkarte Regeln enthält ein Raster mit den folgenden Spalten: Wahrscheinlichkeit, Wichtigkeitund Regel. Die Wahrscheinlichkeit beschreibt, wie wahrscheinlich das Ergebnis einer Regel auftreten kann. Mit der Wichtigkeit wird die Nützlichkeit einer Regel gemessen. Obwohl die Wahrscheinlichkeit, dass eine Regel auftritt, hoch sein kann, kann die Nützlichkeit der Regel an sich unwichtig sein. Dies wird in der Wichtigkeitsspalte berücksichtigt. Wenn z. B. jedes Itemset einen bestimmten Attributstatus hat, ist die Regel, die den Status vorhersagt, unbedeutend, auch wenn die Wahrscheinlichkeit sehr hoch ist. Je größer die Wichtigkeit ist, umso wichtiger ist die Regel.

Sie können minimale Wahrscheinlichkeit und Minimale Wichtigkeit verwenden, um die Regeln zu filtern, ähnlich wie bei der Filterung, die Sie auf der Registerkarte Itemsets ausführen können. Sie können auch filter rule verwenden, um eine Regel basierend auf den Zuständen der darin enthaltenen Attribute zu filtern.

Sie können die Zeilen im Raster sortieren, indem Sie auf eine Spaltenüberschrift klicken.

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Abhängigkeitsnetzwerk

Die Registerkarte Abhängigkeitsnetzwerk enthält einen Abhängigkeitsnetzwerk-Viewer. Jeder Knoten im Viewer stellt ein Element dar, wie z. B. "state = WA". Der Pfeil zwischen den Knoten stellt die Zuordnung zwischen den Elementen dar. Die Richtung des Pfeils schreibt die Zuordnung zwischen den Elementen gemäß den vom Algorithmus erkannten Regeln vor. Wenn der Viewer beispielsweise drei Elemente enthält: A, B und C, und C wird von A und B vorhergesagt, wenn Sie Knoten C auswählen, zeigen zwei Pfeile auf Knoten C – A bis C und B zu C.

Der Schieberegler auf der linken Seite des Viewers fungiert als Filter, der an die Wahrscheinlichkeit der Regeln gebunden ist. Wenn Sie den Schieberegler nach unten ziehen, werden nur die stärksten Links angezeigt.

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Weitere Informationen

Microsoft Association-Algorithmus
Tasks und Anweisungen für Miningmodell-Viewer
Tasks und Anweisungen für Miningmodell-Viewer
Data Mining-Tools
Data Mining-Modell-Viewer