Ersetzen einer Tabelle oder einer benannten Abfrage in einer Datenquellensicht (Analysis Services)

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Gilt für: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Im Datenquellensicht-Designer können Sie eine Tabelle, eine Sicht oder eine benannte Abfrage in einer Datenquellensicht durch eine andere Tabelle oder Sicht aus derselben oder einer anderen Datenquelle bzw. durch eine benannte Abfrage, die in der Datenquellensicht definiert wurde, ersetzen. Wenn Sie eine Tabelle ersetzen, verweisen alle anderen Objekte in einer SQL Server Analysis Services Datenbank oder einem Projekt, die Verweise auf die Tabelle aufweisen, weiterhin auf die Tabelle, da sich die Objekt-ID für die Tabelle in der DSV nicht ändert. Alle Beziehungen, die weiterhin relevant sind (basierend auf der Übereinstimmung des Namens und des Spaltentyps), werden beibehalten. Wenn Sie eine Tabelle löschen und anschließend eine Tabelle hinzufügen, gehen im Gegensatz dazu Verweise und Beziehungen verloren und müssen neu erstellt werden.

Zum Ersetzen einer Tabelle durch eine andere Tabelle muss eine aktive Verbindung zur Datenquelle im Datenquellensicht-Designer im Projektmodus vorhanden sein.

Am häufigsten wird eine Tabelle in der Datenquellensicht durch eine andere Tabelle der Datenquelle ersetzt. Allerdings können Sie auch eine benannte Abfrage durch eine Tabelle ersetzen. Sie haben beispielsweise zuvor eine Tabelle durch eine benannte Abfrage ersetzt, und Sie möchten jetzt die Tabelle wiederherstellen.

Wichtig

Befolgen Sie beim Umbenennen einer Tabelle in einer Datenquelle die Schritte zum Ersetzen einer Tabelle, und geben Sie die umbenannte Tabelle als Quelle für die entsprechende Tabelle in der Datenquellensicht an, bevor Sie eine Datenquellensicht aktualisieren. Nach dem Ersetzen und Umbenennen werden die Tabelle sowie die Verweise und Beziehungen der Tabelle in der Datenquellensicht beibehalten. Andernfalls wird beim Aktualisieren der Datenquellensicht eine umbenannte Tabelle in der Datenquelle als gelöscht interpretiert. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren des Schemas in einer Datenquellensicht (Analysis Services).

Ersetzen einer Tabelle durch eine benannte Abfrage

  1. Öffnen Sie in SQL Server Data Tools das Projekt, oder stellen Sie eine Verbindung mit der Datenbank her, die die Datenquellensicht enthält, in der Sie eine Tabelle oder eine benannte Abfrage ersetzen möchten.

  2. Erweitern Sie im Projektmappen-Explorer den Ordner Datenquellensichten , und doppelklicken Sie anschließend auf die Datenquellensicht.

  3. Öffnen Sie das Dialogfeld Benannte Abfrage erstellen . Klicken Sie im Bereich Tabellen oder Diagramm mit der rechten Maustaste auf die Tabelle, die Sie ersetzen möchten, zeigen Sie auf Tabelle ersetzen , und klicken Sie dann auf Durch neue benannte Abfrage.

  4. Definieren Sie im Dialogfeld Benannte Abfrage erstellen die benannte Abfrage, und klicken Sie dann auf OK.

  5. Speichern Sie die geänderte Datenquellensicht.

Ersetzen einer Tabelle oder benannten Abfrage durch eine Tabelle

  1. Öffnen Sie in SQL Server Data Tools das Projekt, oder stellen Sie eine Verbindung mit der Datenbank her, die die Datenquellensicht enthält, in der Sie eine Tabelle oder eine benannte Abfrage ersetzen möchten.

  2. Erweitern Sie im Projektmappen-Explorer den Ordner Datenquellensichten , und doppelklicken Sie anschließend auf die Datenquellensicht.

  3. Öffnen Sie das Dialogfeld Tabelle durch eine andere Tabelle ersetzen . Klicken Sie im Bereich Tabellen oder Diagramm mit der rechten Maustaste auf die Tabelle oder benannte Abfrage, die Sie ersetzen möchten, zeigen Sie auf Tabelle ersetzen , und klicken Sie dann auf Durch andere Tabelle.

  4. Führen Sie im Dialogfeld Tabelle durch eine andere Tabelle ersetzen folgende Aktionen aus:

    1. Wählen Sie im Dropdown-Listenfeld Datenquelle die gewünschte Datenquelle aus.

    2. Wählen Sie die Tabelle aus, durch die Sie die Tabelle oder benannte Abfrage ersetzen möchten.

  5. Klicken Sie auf OK.

  6. Speichern Sie die geänderte Datenquellensicht.

Weitere Informationen

Datenquellsichten in mehrdimensionalen Modellen