Datentypen (Data Mining)

Beim Erstellen eines Miningmodells oder einer Miningstruktur in Microsoft SQL Server Analysis Services müssen Sie die Datentypen für die einzelnen Spalten in der Miningstruktur definieren. Anhand des Datentyps erkennt das Data Mining-Modul, ob es sich bei den Daten in der Datenquelle um numerische Daten oder um Text handelt und wie die Daten verarbeitet werden sollen. Wenn die Datenquelle beispielsweise numerische Daten enthält, können Sie angeben, ob die Zahlen als ganze Zahlen oder durch Verwendung von Dezimalstellen verarbeitet werden sollen.

Jeder Datentyp unterstützt einen oder mehrere Inhaltstypen. Durch Festlegen des Inhaltstyps können Sie die Methode anpassen, mit der Daten in den Spalten im Miningmodell verarbeitet oder berechnet werden.

Wenn beispielsweise numerische Daten in einer Spalte enthalten sind, können Sie entscheiden, diese als numerischen Datentyp oder als Textdatentyp zu behandeln. Wenn Sie den numerischen Datentyp wählen, können Sie mehrere Inhaltstypen festlegen: Sie können die Zahlen diskretisieren oder als kontinuierliche Werte behandeln. Eine Liste aller Inhaltstypen finden Sie unter Inhaltstypen (Data Mining).

Analysis Services unterstützt die folgenden Datentypen für Miningstrukturspalten:

Hinweis
Die Time- und Sequence-Inhaltstypen werden nur von Algorithmen von Drittanbietern unterstützt. Die Inhaltstypen Zyklisch und Sortiert werden unterstützt, die meisten Algorithmen behandeln sie jedoch als diskrete Werte und führen keine spezielle Verarbeitung durch.

Angeben eines Datentyps

Wenn Sie das Miningmodell direkt mithilfe der Data Mining-Erweiterungen (DMX) erstellen, können Sie den Datentyp für die einzelnen Spalten zusammen mit dem Modell definieren. Analysis Services erstellt dann gleichzeitig die entsprechende Miningstruktur mit den angegebenen Datentypen. Wenn Sie das Miningmodell oder die Miningstruktur mit einem Assistenten erstellen, schlägt Analysis Services einen Datentyp vor, oder Sie können einen Datentyp in einer Liste auswählen.

Ändern eines Datentyps

Wenn Sie den Datentyp einer Spalte ändern, müssen die Miningstruktur und alle auf dieser Struktur basierenden Miningmodelle neu verarbeitet werden. Beim Ändern des Datentyps kann es vorkommen, dass die jeweilige Spalte nicht mehr in einem bestimmten Modell verwendet werden kann. In diesem Fall gibt Analysis Services beim erneuten Verarbeiten entweder einen Fehler aus, oder das Modell wird unter Auslassung der Spalte verarbeitet.

Siehe auch

Verweis

Inhaltstypen (DMX)

Datentypen (DMX)

Konzepte

Inhaltstypen (Data Mining)

Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)

Miningstrukturen (Analysis Services - Data Mining)

Miningmodellspalten

Miningstrukturspalten