Verwenden von OLAP (Online Analytical Processing)

Aktualisiert: 17. Juli 2006

Mithilfe der analytischen Onlineverarbeitung (Online Analytical Processing, OLAP) können Sie auf aggregierte und organisierte Daten aus Geschäftsdatenquellen, z. B. Data Warehouses, in einer multidimensionalen Struktur, die als Cube bezeichnet wird, zugreifen. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) stellt Tools und Features für OLAP zur Verfügung, mit deren Hilfe Sie Cubes und andere unterstützende Objekte entwerfen, bereitstellen und verwalten können. Bevor Sie mit der Integration von Cubes und anderer OLAP-Funktionalität in Ihre Business Intelligence-Lösungen beginnen, sollten Sie sicherstellen, dass Sie mit den folgenden Konzepten und Entscheidungen vertraut sind.

• Weitere Informationen zu Analysis Services-Konzepten finden Sie unter Konzepte von Analysis Services.
• Weitere Informationen zur Dimensionsmodellierung und zu OLAP-Konzepten finden Sie unter Unified Dimensional Model (UDM).

Verwenden des Projektmodus im Vergleich zum Onlinemodus

OLAP-Objekte können direkt in einer Analysis Services-Datenbank definiert und instanziiert werden (dies wird Onlinemodus oder manchmal direkter Verbindungsmodus genannt), oder innerhalb eines Analysis Services-Projekts (dies wird Projektmodus genannt. Im Allgemeinen wird eine OLAP-Lösung innerhalb eines Analysis Services-Projekts entwickelt. Weitere Informationen finden Sie unter Entwickeln von Projektmappen und Projekten von Analysis Services.

Verwenden von relationalen Schemas

Im Allgemeinen werden OLAP-Objekte auf Basis einer vorhandenen Datenquelle definiert, wie z. B. einem Data Warehouse oder einer Produktionsdatenbank. Sie können OLAP-Objekte aber auch ohne eine Datenquelle definieren und dann mithilfe des Schemagenerierungs-Assistenten das zugrunde liegende relationale Schema auf Basis der in einem Analysis Services-Projekt definierten OLAP-Objekte erstellen. Weitere Informationen zum Verwenden von relationalen Schemas finden Sie unter Verwenden von relationalen Schemas.

Definieren und Konfigurieren von Dimensionen, Attributen und Hierarchien

Bei Dimensionen, Attributen und Hierarchien handelt es sich um OLAP-Objekte, die auf Analysis Services-Datenbankebene definiert und konfiguriert werden. Diese OLAP-Objekte sind unabhängig von einem OLAP-Cube vorhanden und können in einem oder mehreren Cubes verwendet werden. Diese Objekte können in beschränktem Ausmaß innerhalb der einzelnen Cubes angepasst werden. Weitere Informationen zum Definieren und Konfigurieren von Dimensionen, Attributen und Hierarchien finden Sie unter Definieren und Konfigurieren von Dimensionen, Attributen und Hierarchien. Konzeptionelle Informationen zu Dimensionen, Attributen und Hierarchien finden Sie unter Dimensionen (Analysis Services).

Definieren und Konfigurieren von Cubes und Cubeeigenschaften

Bei Cubes handelt es sich um OLAP-Objekte, die aus in einer Analysis Services-Datenbank konfigurierten verwandten Measures und Dimensionen bestehen. Sie können innerhalb einer einzelnen Datenbank mehrere Cubes definieren und konfigurieren. Dabei können die einzelnen Cubes einige oder alle Dimensionen gemeinsam verwenden. Anstatt mehrere separate Cubes zu definieren, können Sie auch einen einzelnen Cube definieren, in dem mehrere Measuregruppen in derselben Datenbank enthalten sind. Beim Definieren eines Cubes mit mehreren Measuregruppen müssen Sie definieren, wie die Dimensionen mit den einzelnen Measuregruppen in Beziehung stehen, und bei Bedarf die Dimensionsobjekte innerhalb der einzelnen Cubes und Measuregruppen anpassen. Beim Definieren eines Cubes werden außerdem erweiterte Cubeeigenschaften definiert. Hierzu zählen Berechnungen, KPIs, Aktionen, Partitionen, Aggregationen, Perspektiven und Übersetzungen. Weitere Informationen zum Definieren und Konfigurieren von Cubes und Cubeeigenschaften finden Sie unter Definieren und Konfigurieren von Cubes und Cubeeigenschaften. Konzeptionelle Informationen zu Cubes und Cubeeigenschaften finden Sie unter Cubes (Analysis Services).

Siehe auch

Konzepte

Entwickeln von Projektmappen und Projekten von Analysis Services
Verwenden von Analysis Services-Datenbanken
Verwenden von Datenquellensichten (Analysis Services)
Sichern von Analysis Services
Verwenden von Data Mining

Andere Ressourcen

Verwenden von Datenquellen (Analysis Services)
Verwalten von Analysis Services
Vorgehensweisen zum Verwenden von Dimensionen, Attributen und Hierarchien
Vorgehensweisen zum Verwenden von Cubes und Cubeeigenschaften

Hilfe und Informationen

Informationsquellen für SQL Server 2005

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