Miningmodellspalten

Gilt für: SQL Server 2019 und früheren Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Ein Data Mining-Modell wendet einen Miningmodellalgorithmus für die Daten an, welcher durch eine Miningstruktur dargestellt wird. Wie die Miningstruktur enthält das Miningmodell Spalten. Ein Miningmodell ist in der Miningstruktur enthalten und erbt alle Werte der Eigenschaften, die von der Miningstruktur definiert werden. Das Modell kann alle Spalten aus der Miningstruktur oder nur eine Teilmenge der Spalten verwenden.

Sie können für eine Miningmodellspalte zwei weitere Informationen definieren: Verwendung und Modellierungsflags.

• Bei derVerwendung handelt es sich um eine Eigenschaft, die definiert, wie das Modell die Spalte verwendet. Spalten können als Eingabespalten, Schlüsselspalten oder vorhersagbare Spalten verwendet werden.

• Modellierungsflags stellen weitere Informationen zu den in der Falltabelle definierten Daten für den Algorithmus bereit, sodass der Algorithmus ein genaueres Modell erstellen kann. Sie können Modellierungsflags programmgesteuert mithilfe der Dmx-Sprache (Data Mining Extensions) oder in Data Mining Designer in SQL Server Data Tools definieren.

In der folgenden Liste werden die Modellierungsflags beschrieben, die Sie für eine Miningmodellspalte definieren können.

MODEL_EXISTENCE_ONLY
Gibt an, dass das Vorhandensein der Attributs wichtiger ist als die Werte in der Attributspalte. Stellen Sie sich z. B. eine Falltabelle mit einer Bestellelementenliste vor, die einem bestimmten Kunden zugeordnet ist. Die Tabellendaten enthalten für jedes Element Produkttyp, Bezeichner und Kosten. Für die Modellierung kann die Tatsache, dass der Kunde einen bestimmtes Bestellelement erworben hat, wichtiger sein als die Kosten des Bestellelements selbst. In diesem Fall sollte die Cost-Spalte mit MODEL_EXISTENCE_ONLYgekennzeichnet werden.

REGRESSOR
Zeigt an, dass der Algorithmus die angegebene Spalte in der Regressionsformel von Regressionsalgorithmen verwenden kann. Dieses Flag wird von den Algorithmen Microsoft Decision Trees und Microsoft Time Series unterstützt.

Weitere Informationen zum Festlegen der Verwendungseigenschaft und zum programmgesteuerten Definieren von Modellierungsflags mit DMX finden Sie unter CREATE MINING MODEL (DMX). Weitere Informationen zum Festlegen der Verwendungseigenschaft und zum Definieren von Modellierungsflags in SQL Server Data Tools finden Sie unter Verschieben von Data Mining-Objekten.

Weitere Informationen

Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)
Miningstrukturen (Analysis Services - Data Mining)
Ändern der Eigenschaften eines Miningmodells
Ausschließen einer Spalte aus einem Miningmodell
Miningstrukturspalten