Verarbeiten von Data Mining-Objekten
Das Verarbeiten einer Miningstruktur oder eines Miningmodells unterscheidet sich vom Verarbeiten von OLAP-Objekten, wie Dimensionen und Cubes. Bei der OLAP-Verarbeitung werden Cubes mithilfe von Aggregationen erstellt, während bei der Data Mining-Verarbeitung Trainingsdaten erstellt und Miningalgorithmen dafür ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Verarbeiten von Analysis Services-Objekten.
Verarbeiten von Miningstrukturen
Sie können eine Miningstruktur getrennt von den verbundenen Miningmodellen verarbeiten, um zu steuern, wie die Modelle innerhalb der Miningstruktur verarbeitet werden. Als Erstes müssen Sie die zugeordnete Miningstruktur verarbeiten, und anschließend können Sie das gewünschte Miningmodell verarbeiten. Wenn z. B. die Miningstruktur SalesCluster über mehrere zugeordnete Modelle verfügt, von denen jedoch nur ein Modell, SalesCluster_model_1, verarbeitet werden soll, können Sie zuerst SalesCluster und im Anschluss daran SalesCluster_model_1 verarbeiten. Beim Verarbeiten einer Miningstruktur können Sie im Data Mining-Editor die Menüs oder Schaltflächen auf der Registerkarte Miningmodelle oder auf der Registerkarte Miningstruktur verwenden. Wählen Sie aus dem Dialogfeld für die Verarbeitung eine Verarbeitungsoption aus, und klicken Sie auf Ausführen.
Wenn es für Sie wichtig ist, Festplattenspeicherplatz zu sparen, beachten Sie, dass die von Analysis Services beibehaltene Miningstruktur lokal zwischengespeichert wird. Das bedeutet, dass alle Trainingsdaten auf die lokale Festplatte geschrieben werden. Wenn keine Daten zwischengespeichert werden sollen, können Sie die Standardeinstellung ändern, indem Sie für die MiningStructureCacheMode-Eigenschaft der Miningstruktur ClearAfterProcessing festlegen. Auf diese Weise wird der Zwischenspeicher nach der Verarbeitung der Modelle gelöscht, und außerdem wird Drillthrough für die Miningstruktur deaktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Drillthrough für Miningmodelle und Miningstrukturen (Analysis Services - Data Mining).
Wenn Sie den Cache löschen, können Sie außerdem nicht den Zurückhaltungstestsatz verwenden, wenn Sie einen solchen definiert haben, und die Definition der Testsatzpartition geht verloren. Weitere Informationen zu Zurückhaltungstestsätzen finden Sie unter Partitionieren von Daten in Trainings- und Testsätze (Analysis Services - Data Mining).
Verarbeiten von Miningmodellen
Sie müssen die von Ihnen definierten Analysis Services-Modelle verarbeiten, bevor Sie damit arbeiten können. Darüber hinaus müssen Sie die Miningmodelle immer dann neu verarbeiten, wenn Sie Änderungen an der Struktur des Miningmodells vornehmen, die Trainingsdaten aktualisieren, ein vorhandenes Miningmodell ändern oder der Struktur ein neues Miningmodell hinzufügen.
Es gibt folgende Möglichkeiten, um Miningmodelle zu verarbeiten:
Stellen Sie das Projekt bereit. Abhängig von den Projekteinstellungen und dem aktuellen Projektstatus werden die Miningmodelle im Projekt zum Zeitpunkt der Bereitstellung des Projekts verarbeitet. Beim Initiieren der Bereitstellung beginnt die Verarbeitung automatisch, es sei denn, auf dem Analysis Services-Server befindet sich eine zu einem früheren Zeitpunkt verarbeitete Version und es gibt keine strukturellen Änderungen. Wählen Sie aus der Dropdownliste Projektmappe bereitstellen aus, oder drücken Sie F5, um ein Projekt bereitzustellen. Sie können die Bereitstellung von Miningmodellen steuern, indem Sie die Eigenschaften für die Bereitstellung festlegen. Weitere Informationen zum Bereitstellen von Analysis ServicesData Mining-Lösungen finden Sie unter Bereitstellung (Analysis Services – Data Mining).
Verwenden Sie die Menüs oder Schaltflächen auf der Registerkarte Miningmodelle oder auf der Registerkarte Miningstruktur im Data Mining-Editor. Auf der Registerkarte Miningmodelle können Sie die Miningstruktur neu verarbeiten oder nur die ausgewählten Miningmodelle oder alle der Struktur zugeordneten Miningmodelle verarbeiten.
Öffnen Sie im Data Mining-Editor die Registerkarte Miningmodell-Viewer. Wenn die Miningmodellstruktur veraltet ist, werden Sie vom Editor aufgefordert, das Miningmodell neu bereitzustellen und zu verarbeiten.