Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining)

Der Microsoft Generic Content Tree Viewer zeigt ausführliche Informationen über den Inhalt eines Data Mining-Modells in einem standardisierten HTML-Tabellenformat an. Diese Sicht ist hilfreich, da sie die zugrunde liegende Struktur des Modells zeigt sowie Details zu Koeffizienten, die Verteilung von Werten und vieles mehr.

Die tatsächlich in der Tabelle angezeigten Inhalte variieren je nach verwendetem Algorithmus und können Spalten, Regeln, Eigenschaften, Attribute, Knoten und Formeln umfassen. Weitere Informationen zu den Modellinhalten und zur Interpretation der Informationen der einzelnen Modelltypen finden Sie unter Miningmodellinhalt (Analysis Services – Data Mining).

Für die im Viewer angezeigten Informationen wird eine gemeinsame Struktur verwendet, die auf dem Schemarowset für Miningmodelle basiert. Das Schemarowset für den Inhalt ist ein allgemeines Framework zum Speichern von Mustern, Statistiken und weiteren Inhalten eines Data Mining-Modells. Eine Liste der Spalten im Data Mining-Schemarowset für Miningmodelle finden Sie unter DMSCHEMA_MINING_MODEL_CONTENT-Rowset.

Optionen

  • Knotenbeschriftung (Eindeutige ID)
    In diesem Bereich wird eine Liste aller Knoten im ausgewählten Miningmodell angezeigt. Die Knoten werden abhängig vom angezeigten Modelltyp unterschiedlich in der Struktur angeordnet.

    Sie können auf die einzelnen Knoten klicken, um Details über den Knoten im Bereich Knotendetails anzuzeigen.

  • Knotendetails
    Zeigt ausführliche Informationen über den Inhalt des ausgewählten Knotens an. In jedem Knoten werden die dazugehörigen Informationen in einem standardisierten Format gespeichert, der Inhalt und die Bedeutung der Tabellenzeilen sind jedoch abhängig vom Typ des angezeigten Modells oder Knotens. Die Informationen für einen Knoten, der eine Regel in einem Zuordnungsmodell darstellt, unterscheiden sich z. B. von den Informationen bei einem Knoten, der eine Struktur in einem Entscheidungsstrukturmodell darstellt.

    Weitere Informationen zum Interpretieren der Knoteninformationen für einen bestimmten Modelltyp finden Sie unter Miningmodellinhalt (Analysis Services – Data Mining).

Siehe auch

Verweis

Miningmodell-Viewer (Modell-Designer für Data Mining)

Konzepte

Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)

Data Mining-Abfrage