Ausdrücke (Transact-SQL)

Gilt für:SQL ServerAzure SQL-DatenbankAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW)SQL Analytics-Endpunkt in Microsoft FabricWarehouse in Microsoft Fabric

Eine Kombination aus Symbolen und Operatoren, die SQL Server-Datenbank-Engine auswertet, um einen einzelnen Datenwert zu erhalten. Einfache Ausdrücke können aus einzelnen Konstanten, Variablen, Spalten oder Skalarfunktionen bestehen. Mithilfe von Operatoren können zwei oder mehrere einfache Ausdrücke zu einem komplexen Ausdruck verknüpft werden.

Transact-SQL-Syntaxkonventionen

Syntax

-- Syntax for SQL Server and Azure SQL Database  
  
{ constant | scalar_function | [ table_name. ] column | variable   
    | ( expression ) | ( scalar_subquery )   
    | { unary_operator } expression   
    | expression { binary_operator } expression   
    | ranking_windowed_function | aggregate_windowed_function  
}  

-- Syntax for Azure Synapse Analytics and Parallel Data Warehouse  

-- Expression in a SELECT statement  
<expression> ::=   
{  
    constant   
    | scalar_function   
    | column  
    | variable  
    | ( expression  )  
    | { unary_operator } expression   
    | expression { binary_operator } expression   
}  
[ COLLATE Windows_collation_name ]  
  
-- Scalar Expression in a DECLARE, SET, IF...ELSE, or WHILE statement  
<scalar_expression> ::=  
{  
    constant   
    | scalar_function   
    | variable  
    | ( expression  )  
    | (scalar_subquery )  
    | { unary_operator } expression   
    | expression { binary_operator } expression   
}  
[ COLLATE { Windows_collation_name ]  
  

Argumente

Ergebnisse von Ausdrücken

Bei einfachen Ausdrücken, die aus einer einzelnen Konstante, Variablen, Skalarfunktion oder einem Spaltennamen bestehen, entsprechen Datentyp, Sortierung, Genauigkeit, Anzahl der Dezimalstellen und Wert des Ausdrucks den jeweiligen Eigenschaften (Datentyp, Sortierung, Genauigkeit usw.) des Elements, auf das verwiesen wird.

Werden zwei Ausdrücke mithilfe von Vergleichs- oder logischen Operatoren kombiniert, ist das Ergebnis vom booleschen Datentyp. Das Ergebnis nimmt einen der folgenden Werte an: TRUE, FALSE oder UNKNOWN. Weitere Informationen zu booleschen Datentypen finden Sie unter Vergleichsoperatoren (Transact-SQL).

Werden zwei Ausdrücke mithilfe von arithmetischen Operatoren, bitweisen Operatoren oder Zeichenfolgenoperatoren kombiniert, bestimmt der Operator den resultierenden Datentyp.

Komplexe Ausdrücke, die aus vielen Symbolen und Operatoren bestehen, werden zu einem Ergebnis mit genau einem Wert ausgewertet. Der Datentyp, die Sortierung, die Genauigkeit und der Wert des resultierenden Ausdrucks werden bestimmt, indem immer jeweils zwei Teilausdrücke kombiniert und ausgewertet werden, bis ein Endergebnis erreicht ist. Die Reihenfolge, in der die Ausdrücke kombiniert werden, ist durch die Rangfolge der Operatoren im Ausdruck definiert.

Hinweise

Zwei Ausdrücke können mit einem Operator kombiniert werden, wenn die Datentypen beider Ausdrücke vom Operator unterstützt werden und mindestens eine der folgenden Bedingungen erfüllt ist:

• Die Ausdrücke besitzen den gleichen Datentyp.

• Der Datentyp niedrigerer Rangfolge kann implizit in den Datentyp höherer Rangfolge konvertiert werden.

Falls die Ausdrücke diese Bedingungen nicht erfüllen, kann mit den Funktionen CAST oder CONVERT der Datentyp niedrigerer Rangfolge explizit in den Datentyp höherer Rangfolge konvertiert werden oder in einen dazwischen liegenden Datentyp, der implizit in den Datentyp höherer Rangfolge konvertiert werden kann.

Falls weder die implizite noch die explizite Konvertierung unterstützt wird, können die beiden Ausdrücke nicht kombiniert werden.

Die Sortierung eines Ausdrucks, der zu einer Zeichenfolge ausgewertet wird, wird entsprechend den Regeln zur Sortierungsrangfolge festgelegt. Weitere Informationen finden Sie unter Rangfolge der Sortierungen (Transact-SQL).

In einer Programmiersprache wie C oder Microsoft Visual Basic wird ein Ausdruck immer zu einem einzelnen Ergebnis ausgewertet. Für Ausdrücke in einer Transact-SQL-Auswahlliste gilt eine Abwandlung dieser Regel: Der Ausdruck wird für jede Zeile des Resultsets einzeln ausgewertet. Ein einzelner Ausdruck kann für jede Zeile im Resultset einen anderen Wert annehmen, aber jede Zeile hat nur genau einen Wert für den Ausdruck. In der folgenden SELECT-Anweisung sind beispielsweise sowohl der Verweis auf ProductID als auch der Term 1+2 in der Auswahlliste Ausdrücke:

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT ProductID, 1+2  
FROM Production.Product;  
GO  

Der Ausdruck 1+2 wird für jede Zeile des Resultsets zu 3 ausgewertet. Obwohl der Ausdruck ProductID für jede Zeile des Resultsets einen eindeutigen Wert erzeugt, besitzt jede Zeile nur genau einen Wert für ProductID.

• Azure Synapse Analytics ordnet jedem Thread eine maximale Menge an Arbeitsspeicher zu, sodass kein Thread den gesamten Arbeitsspeicher nutzen kann. Ein Teil dieses Arbeitsspeichers dient zum Speichern von Abfrageausdrücken. Wenn eine Abfrage zu viele Ausdrücke umfasst und der erforderliche Arbeitsspeicher den internen Grenzwert überschreitet, wird Sie von der Engine nicht ausgeführt. Um dieses Problem zu vermeiden, können Benutzer die Abfrage in mehrere Abfragen mit einer geringeren Anzahl von Ausdrücken ändern. Beispiel: Sie haben eine Abfrage mit einer langen Liste von Ausdrücken in der WHERE-Klausel:

DELETE FROM dbo.MyTable 
WHERE
(c1 = '0000001' AND c2 = 'A000001') or
(c1 = '0000002' AND c2 = 'A000002') or
(c1 = '0000003' AND c2 = 'A000003') 
/* ... additional, similar expressions omitted for simplicity */

Ändern Sie diese Abfrage in:

DELETE FROM dbo.MyTable WHERE (c1 = '0000001' AND c2 = 'A000001');
DELETE FROM dbo.MyTable WHERE (c1 = '0000002' AND c2 = 'A000002');
DELETE FROM dbo.MyTable WHERE (c1 = '0000003' AND c2 = 'A000003');
/* ... refactored, individual DELETE statements omitted for simplicity  */

Siehe auch

AT TIME ZONE (Transact-SQL)
CASE (Transact-SQL)
CAST und CONVERT (Transact-SQL)
COALESCE (Transact-SQL)
Datentypkonvertierung (Datenbank-Engine)
Rangfolge der Datentypen (Transact-SQL).
Datentypen (Transact-SQL)
Integrierte Funktionen (Transact-SQL)
LIKE (Transact-SQL)
NULLIF (Transact-SQL)
SELECT (Transact-SQL)
WHERE (Transact-SQL)