Crear predicciones (tutorial de minería de datos)
Una vez que haya probado la precisión de los modelos de minería de datos y esté satisfecho con los resultados, puede crear consultas de predicción de Extensiones de minería de datos (DMX) por medio del Generador de consultas de predicción en la ficha Predicción de modelo de minería de datos del Diseñador de minería de datos. El Generador de consultas de predicción es similar al Generador de consultas de Access; ofrece operaciones de arrastrar y colocar para crear las consultas. El Generador de consultas de predicción contiene las vistas siguientes:
- Diseño
- Consulta
- Resultado
Mediante las vistas Diseño y Consulta, puede crear y examinar una consulta. A continuación, puede ejecutar la consulta y ver los resultados en la vista Resultado.
Para obtener más información acerca de cómo utilizar el Generador de consultas de predicción, vea Crear consultas de predicción DMX.
Crear la consulta
El primer paso para crear una consulta de predicción consiste en seleccionar una modelo de minería de datos y una tabla de entrada.
Para seleccionar un modelo de minería de datos y una tabla de entrada
En la ficha Predicción de modelo de minería de datos del Diseñador de minería de datos, en el cuadro Modelo de minería de datos, haga clic en Seleccionar modelo.
Se abrirá el cuadro de diálogo Seleccionar modelo de minería de datos.
Desplácese por el árbol hasta la estructura Targeted Mailing, expándala, seleccione TM_Decision_Tree y, a continuación, haga clic en Aceptar.
En el cuadro Seleccionar tabla(s) de entrada, haga clic en Seleccionar tabla de escenarios.
Se abrirá el cuadro de diálogo Seleccionar tabla.
En la lista Origen de datos, compruebe que Adventure Works DW se haya seleccionado.
En la lista Nombre de tabla o lista, seleccione la tabla ProspectiveBuyer y, a continuación, haga clic en Aceptar.
Después de seleccionar la tabla de entrada, el Generador de consultas de predicción crea una asignación predeterminada entre el modelo de minería de datos y la tabla de entrada, en función de los nombres de las columnas.
Para crear una consulta de predicción
En la columna Origen de la cuadrícula de la ficha Predicción de modelo de minería de datos, haga clic en la celda de la primera fila vacía y, a continuación, seleccione ProspectiveBuyer.
En la fila ProspectiveBuyer de la columna Campo, compruebe que ProspectAlternateKey se haya seleccionado.
De esta forma, se agregará un identificador único a la consulta de predicción para que pueda identificar quién es más y menos probable que compre una bicicleta, y quién es menos probable.
Haga clic en la siguiente fila vacía de la columna Origen y, a continuación, seleccione TM_Decision_Tree.
En la fila TM_Decision_Tree de la columna Campo, compruebe que Bike Buyer se haya seleccionado.
Esto determina que el modelo de árboles de decisión de Microsoft de la estructura de correo directo se utilice para crear predicciones.
Haga clic en la siguiente fila vacía de la columna Origen y, a continuación, seleccione Función de predicción.
En la fila Función de predicción, de la columna Campo, seleccione PredictProbability.
Las funciones de predicción proporcionan información acerca de cómo realiza las predicciones el modelo. La función PredictProbability proporciona información acerca de la corrección de la probabilidad de predicción. En la columna Criterios o argumento, puede especificar parámetros para la función de predicción.
En la fila PredictProbability de la columna Criterios o argumentos, escriba [TM_Decision_Tree].[Bike Buyer].
De esta forma, se especificará la columna de destino para la función PredictProbability. Para obtener más información acerca de las funciones, vea Referencia de funciones de Extensiones de minería de datos (DMX).
Haga clic en Cambiar a vista de resultado de consulta, que es el primer botón de la barra de herramientas de la ficha Predicción de modelo de minería de datos.
La tabla siguiente muestra una parte de los resultados que se devuelven. Estos resultados muestran que es probable que el cliente con Id. 827 compre una bicicleta, y la probabilidad de que la predicción sea correcta es del 63%.
| ProspectAlternateKey | BikeBuyer | Expresión |
|---|---|---|
827 |
1 |
0.633836… |
833 |
0 |
0.521134… |
844 |
0 |
0.735697… |
Ver los resultados
Las columnas ProspectAlternateKey, BikeBuyer y Expression identifican a los clientes potenciales, indican si son compradores de bicicletas y la probabilidad de que la predicción sea correcta. Puede utilizar estos resultados para determinar a qué clientes potenciales debe dirigirse en el correo.
El primer botón en la barra de herramientas de la ficha Predicción de modelo de minería de datos le permite alternar entre tres vistas. Al hacer clic en Cambiar a vista de resultado de consulta, podrá ver los resultados de la consulta de predicción actual. Si está viendo los resultados, puede hacer clic en Cambiar a vista de diseño de consulta para volver a la cuadrícula y cambiar la consulta.
Si cambia a la vista Consulta, podrá ver y modificar el código DMX que creó el Generador de consultas de predicción. También puede ejecutar la consulta, modificarla y ejecutar la consulta modificada. Por ejemplo, para ver sólo los clientes que es probable que compren una bicicleta y ordenarlos por orden descendente de probabilidad, puede agregar las instrucciones siguientes al final de la consulta DMX:
WHERE [Bike Buyer] = 1
ORDER BY PredictProbability([TM_Decision_Tree].[Bike Buyer]) DESC
Puede alternar entre la vista Consulta y la vista Resultados; sin embargo, si vuelve a la vista Diseño, no se conservará la consulta modificada.
Lección siguiente
Lección 4: Crear el escenario de cesta de previsión
Vea también
Otros recursos
Cómo crear una consulta de predicción
Usar el Generador de consultas de predicción para crear consultas de predicción DMX