Crear una nueva estructura de minería de datos
Para generar modelos de minería de datos en Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS), el primer paso es crear una estructura de minería de datos, utilizando el Asistente para minería de datos en Business Intelligence Development Studio. La estructura de minería de datos define el dominio de los datos desde el que se generan los modelos de minería de datos.
Las estructuras de minería de datos se pueden basar en orígenes de datos relacionales o de procesamiento analítico en línea (OLAP). Las estructuras de minería de datos relacionales describen los datos que están almacenados en sistemas de bases de datos relacionales. Las estructuras de minería de datos OLAP se generan utilizando un cubo OLAP que existe en la misma base de datos que la estructura de minería de datos.
Para obtener más información:Diseñar y crear bases de datos, Trabajar con procesamiento analítico en línea (OLAP)
El Asistente para minería de datos define automáticamente una estructura de minería de datos y agrega a la misma un modelo de minería de datos inicial. Debido a que la estructura de minería de datos puede contener varios modelos de minería de datos, puede utilizar el Diseñador de minería de datos para agregar más modelos de minería de datos a la estructura.
Las siguientes secciones proporcionan más información sobre la creación de nuevas estructuras de minería de datos con el Asistente para minería de datos.
- Crear una estructura de minería de datos relacional
- Crear una estructura de minería de datos OLAP
Crear una estructura de minería de datos relacional
Las estructuras de minería de datos relacionales pueden estar basadas en cualquier dato que esté disponible mediante un origen de datos OLE DB. Si los datos de origen están incluidos en varias tablas, puede pasarlos al asistente como una sola tabla de escenarios utilizando tablas anidadas.
Para obtener más información:Tablas anidadas
El Asistente para minería de datos le guiará por los siguientes pasos para crear la estructura de un nuevo modelo de minería de datos:
- Seleccionar un tipo de origen de datos, en este caso una base de datos relacional.
- Seleccionar un algoritmo.
- Seleccionar un origen de datos.
- Seleccionar una tabla de escenarios y, de forma opcional, tablas anidadas.
- Seleccionar el tipo de cada columna: de predicción, de entrada o de clave.
- Especificar los tipos de contenido de columna.
- Asignar nombre y guardar la nueva estructura de minería de datos y el modelo de minería de datos asociado.
En la última página del asistente puede habilitar la obtención de detalles. Si habilita esta opción, podrá explorar los datos que el algoritmo utiliza para crear el modelo de minería de datos, una vez que el modelo se haya procesado.
Para obtener más información:Algoritmos de minería de datos, Diseñar y crear bases de datos, Columnas del modelo de minería de datos, Columnas de la estructura de minería de datos, Tipos de datos (minería de datos), Tipos de contenido (minería de datos)
Crear una estructura de minería de datos OLAP
Los cubos OLAP suelen contener tantos miembros y dimensiones que puede resultar complicado identificar manualmente los patrones que contienen. No obstante, puede encontrar muchos de estos patrones mediante técnicas de minería de datos y puede aplicar después los conocimientos que obtenga de esos patrones a la hora de tomar importantes decisiones empresariales.
En la siguiente tabla se enumeran varias tareas de minería de datos OLAP habituales, se describen casos de ejemplo en los que podría aplicar cada tarea y se identifica el algoritmo de minería de datos que se debe utilizar para cada tarea.
| Tarea | Caso de ejemplo | Algoritmo |
|---|---|---|
Agrupar miembros en clústeres |
Segmentar una dimensión de cliente en función de las propiedades de miembro del cliente, los productos que éste adquiere cliente y la cantidad de dinero que gastan los clientes. |
Algoritmo de clústeres de Microsoft |
Buscar miembros interesantes o anómalos |
Identificar tiendas interesantes o anómalas en una dimensión de tiendas basada en ventas, beneficios, ubicación de la tiendas y tamaño. |
Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft |
Buscar celdas interesantes o anómalas |
Identificar ventas en tiendas que no siguen las tendencias habituales en un período de tiempo. |
Algoritmo de serie temporal de Microsoft |
Utilice el Asistente para minería de datos para definir la estructura inicial de su modelo de minería de datos OLAP. El asistente le guiará por el siguiente proceso para crear la estructura de un nuevo modelo de minería de datos:
- Seleccionar un tipo de origen de datos, en este caso un cubo.
- Seleccionar un algoritmo.
- Seleccionar una dimensión del cubo de origen.
- Seleccionar una clave de escenario.
- Seleccionar columnas de escenario.
- Seleccionar tablas anidadas.
- Seleccionar el uso de cada columna: de predicción, de entrada o de clave.
- Especificar los tipos de contenido de columna.
- Segmentar el cubo de origen.
- Asignar nombre y guardar la nueva estructura de minería de datos y el modelo de minería de datos asociado.
Puede establecer las siguientes opciones en la última página del asistente:
- Permitir obtención de detalles
- Crear dimensión de modelo de minería de datos
- Crear el cubo con la dimensión del modelo de minería de datos
Si habilita la opción de obtención de detalles, podrá explorar los datos que el algoritmo utiliza para crear el modelo de minería de datos, una vez que el modelo se haya procesado.
Si elige crear una nueva dimensión de minería de datos en el cubo de origen, puede incluir la información que el algoritmo de minería de datos encuentre en el origen de datos OLAP. Si selecciona la opción para crear un cubo nuevo, el nuevo cubo se define en la base de datos que incluye la dimensión de minería de datos.
Para obtener más información:Algoritmos de minería de datos, Columnas del modelo de minería de datos, Columnas de la estructura de minería de datos, Tipos de datos (minería de datos), Tipos de contenido (minería de datos)
Vea también
Conceptos
Estructuras de minería de datos (Analysis Services)
Diseñador de minería de datos
Asistente para minería de datos
Administrar modelos de minería de datos en el Diseñador de minería de datos
Administrar estructuras de minería de datos en el Diseñador de minería de datos
Establecer propiedades de columna en un modelo de minería de datos
Establecer propiedades de columna en una estructura de minería de datos
Otros recursos
Temas de procedimientos de la ficha Estructura de minería de datos