Lección 3: Agregar y procesar los modelos

Artículo
03/13/2017

Se aplica a: SQL Server 2016 Preview

La estructura de minería de datos que creó en la lección anterior contiene un modelo de minería de datos individual que se basa en el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft. Puede usar este modelo para identificar a los clientes para la campaña de correo directo. Sin embargo, para asegurarse de que el análisis es detallado, se suelen crear modelos relacionados usando algoritmos diferentes y comparar sus resultados. De esta manera, puede obtener diferentes puntos de vista. Por consiguiente, creará dos modelos adicionales y luego los procesará e implementará.

En esta lección, creará un conjunto de modelos de minería de datos que sugerirá los clientes que tienen una mayor probabilidad de serlo entre una lista de clientes potenciales.

Para completar las tareas en esta lección, usará el el algoritmo de clústeres de Microsoft y algoritmo Bayes Naive de Microsoft.

Esta lección contiene las siguientes tareas:

Agregar modelos nuevos a la estructura de distribución de correo directo ( Tutorial de minería de datos básicos y nº 41;

Procesar los modelos de la estructura de distribución de correo directo ( Tutorial de minería de datos básicos y nº 41;