Transformación Conversión de datos

La transformación Conversión de datos convierte los datos de una columna de entrada a otro tipo de datos diferente y después los copia a una nueva columna de salida. Por ejemplo, un paquete puede extraer los datos de diferentes orígenes y después usar esta transformación para convertir las columnas al tipo de datos necesario para el almacén de datos de destino. Puede aplicar múltiples conversiones a una sola columna de entrada.

Puede configurar la transformación Conversión de datos de las siguientes maneras:

• Especificar las columnas que contienen los datos que se van a convertir y las conversiones de tipos de datos que se van a realizar.

• Especificar si las columnas de salida usadas por la transformación aplicarán las rutinas de análisis de MicrosoftSQL ServerIntegration Services, más rápidas pero que no distinguen la configuración regional, o las rutinas de análisis estándar, que sí distinguen la configuración regional.

Un paquete puede utilizar esta transformación para realizar las siguientes conversiones de tipos de datos:

• Cambiar el tipo de datos. Para obtener más información, vea Tipos de datos de Integration Services.

  [!NOTA]

  Si va a convertir datos a un tipo de datos de fecha o de fecha y hora, la fecha de la columna de salida tiene el formato ISO, aunque las preferencias de la configuración regional especifiquen un formato diferente.

• Establecer la longitud de la columna de los datos de cadena así como la precisión y la escala de los datos numéricos. Para obtener más información, vea Precisión, escala y longitud (Transact-SQL).

• Especificar una página de códigos. Para obtener más información, vea Comparar datos de cadena.

  [!NOTA]

  Al copiar datos entre columnas con un tipo de datos de cadena, las dos columnas deben usar la misma página de códigos.

Si la longitud de una columna de salida de datos de tipo cadena es menor que la longitud de la columna de entrada correspondiente, se truncarán los datos de salida. Para obtener más información, vea Controlar errores en los datos.

Esta transformación tiene una entrada, una salida y una salida de error.