Descripción de la instrucción Select de DMX

 

ESTE TEMA SE APLICA A:síSQL Server (a partir de 2008)noBase de datos SQL de AzurenoAlmacenamiento de datos SQL de Azure noAlmacenamiento de datos paralelos

El seleccione instrucción es la base para la mayoría de las consultas que crea con datos de extensiones de minería (DMX) en Microsoft SQL Server Analysis Services. Puede realizar muchos tipos distintos de tareas, como examinar modelos de minería de datos y realizar predicciones con ellos.

Siguiente se indican las tareas que puede completar mediante la seleccione instrucción:

  • Examinar un modelo de minería de datos. El conjunto de filas de esquema define la estructura de un modelo.

  • Descubrir los valores posibles de una columna de modelo de minería de datos.

  • Examinar los casos asignados a nodos en un modelo de minería de datos u obtener un caso representativo.

  • Crear predicciones mediante diversas entradas.

  • Copiar modelos de minería de datos.

Cada una de estas tareas usa un conjunto diferente de datos, que llamaremos un dominio de datos. Definir el dominio de datos en el FROM cláusula de la instrucción.

  • Desea buscar objetos en el propio modelo de minería de datos, como la regla que define un conjunto de datos, o una fórmula empleada para realizar predicciones.

    En ese caso, debe examinar los metadatos almacenados en el propio modelo. Por tanto, el dominio de datos lo forman las columnas del conjunto de filas del esquema de minería de datos.

  • Desea obtener información detallada de los casos usados para generar el modelo.

    En ese caso, debe obtener detalles de la estructura de minería de datos, que es el dominio de datos, y examinar las filas individuales de columnas como Gender, Bike Buyer, etc.

Importante: todo lo que se incluye en la lista de expresiones o en la donde cláusula debe proceder del dominio de datos definido por el FROM cláusula. No puede mezclar dominios de datos.

La sintaxis de seleccione instrucción admite muchas tareas diferentes. Use los patrones siguientes para realizar estas tareas:

Predecir

Puede realizar predicciones basadas en un modelo de minería usando los siguientes tipos de consulta.

Puede incluir cualquiera de la exploración o de predicción seleccione instrucciones incluidas en el FROM y donde cláusulas de una combinación de predicción seleccione instrucción.

Tipo de consultaDescription
SELECT FROM [NATURAL] PREDICTION JOINDevuelve una predicción que se crea combinando las columnas del modelo de minería de datos con las columnas de un origen de datos interno.

El dominio de este tipo de consulta lo forman las columnas de predicción del modelo y las columnas del origen de datos de entrada.

 SELECT FROM < modelo > PREDICTION JOIN (DMX)

 Consultas de predicción (minería de datos)
SELECCIONE DESDE<>>Devuelve el estado más probable de la columna de predicción, basándose únicamente en el modelo de minería de datos. Este tipo de consulta es un método abreviado para crear una predicción con una combinación de predicción vacía.

El dominio de este tipo de consulta lo forman las columnas de predicción del modelo.

 SELECT FROM < modelo > (DMX)

 Consultas de predicción (minería de datos)

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Exploración

Puede examinar el contenido de un modelo de minería de datos usando los siguientes tipos de consulta.

Tipo de consultaDescription
SELECCIONE DISTINTOS DE<>>Devuelve todos los valores de estado del modelo de minería de datos para la columna especificada.

El dominio de datos de este tipo de consulta es el modelo de minería de datos.

 SELECT DISTINCT FROM < modelo > (DMX)

 Consultas de contenido (minería de datos)
SELECT FROM <>>. CONTENIDODevuelve contenido que describe el modelo de minería de datos.

El dominio de datos este tipo de consulta es el conjunto de filas de esquema CONTENT.

 SELECT FROM < modelo >. CONTENIDO (DMX)

 Consultas de contenido (minería de datos)
SELECT FROM <>>. DIMENSION_CONTENTDevuelve contenido que describe el modelo de minería de datos.

El dominio de datos este tipo de consulta es el conjunto de filas de esquema CONTENT.

 SELECT FROM < modelo >. DIMENSION_CONTENT (DMX)
SELECT FROM <>>. PMMLDevuelve la representación PMML (Lenguaje de marcado de modelos de predicción) del modelo de minería de datos para los algoritmos que admiten esta funcionalidad.

El dominio de este tipo de consulta es el conjunto de filas de esquema PMML.

 Conjunto de filas DMSCHEMA_MINING_MODEL_CONTENT_PMML

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Copiar

Puede copiar un modelo de minería de datos y su estructura de minería de datos asociada a un nuevo modelo y cambiar después el nombre del modelo dentro de la instrucción.

Tipo de consultaDescription
SELECT INTO>Crea una copia del modelo de minería de datos.

El dominio de este tipo de consulta es el modelo de minería de datos.

 SELECT INTO (DMX)

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Obtención de detalles

Puede examinar los escenarios (o una representación de los escenarios) que se emplearon para entrenar el modelo usando los siguientes tipos de consulta.

Tipo de consultaDescription
SELECT FROM <>>. CASOSDevuelve los casos empleados para entrenar el modelo de minería de datos.

El dominio de este tipo de consulta es el modelo de minería de datos.

 SELECT FROM < modelo >. CASOS (DMX)

 Crear consultas de obtención de detalles usando DMX
SELECT FROM <>>. SAMPLE_CASESDevuelve un caso de ejemplo, representativo de los casos empleados para entrenar el modelo de minería de datos.

El dominio de este tipo de consulta es el modelo de minería de datos.

 SELECT FROM < modelo >. SAMPLE_CASES (DMX)
SELECT FROM <>>. CASOSDevuelve las filas de datos detalladas de la estructura de minería de datos subyacente, aunque algunos detalles no se usaran al entrenar el modelo de minería de datos.

 SELECT FROM < estructura >. CASOS

 Consultas de obtención de detalles (minería de datos)

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Referencia (DMX) de extensiones de minería de datos
Referencia de instrucciones de extensiones (DMX) de minería de datos
Convenciones de sintaxis de extensiones (DMX) de minería de datos

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