LinRegVariance (MDX)
Calcula la regresión lineal de un conjunto y devuelve la varianza asociada a la recta de regresión, y = ax + b.
Sintaxis
LinRegVariance(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] ] )
Argumentos
Set_Expression
Expresión MDX válida que devuelve un conjunto.Numeric_Expression_y
Expresión numérica válida que suele ser una expresión MDX de las coordenadas de celdas que devuelven un número que representa los valores del eje Y.Numeric_Expression_x
Expresión numérica válida que suele ser una expresión MDX de las coordenadas de celdas que devuelven un número que representa los valores del eje X.
Notas
La regresión lineal, que utiliza el método de mínimos cuadrados, calcula la ecuación de la recta de regresión (es decir, la de mejor ajuste para un conjunto de puntos). La recta de regresión tiene la ecuación siguiente, en la que a es la pendiente y b es el corte:
y = ax+b
La función LinRegVariance evalúa el conjunto especificadocon la primera expresión numérica para obtener los valores del eje Y. A continuación, la función evalúa el conjunto especificadocon la segunda expresión numérica, si se especifica, para obtener los valores del eje X. Si no se especifica la segunda expresión numérica, la función utiliza el contexto actual de las celdas del conjunto especificado como valores para el eje X. El no especificar el argumento del eje X es habitual con la dimensión Time.
Después de obtener el conjunto de puntos, la función LinRegVariance devuelve la varianza estadística que describe el ajuste que presenta la ecuación lineal con los puntos.
[!NOTA]
La función LinRegVariance omite las celdas vacías o las celdas que contienen texto o valores lógicos. No obstante, la función incluye celdas con valor de cero.
Ejemplo
El ejemplo siguiente devuelve la varianza estadística que describe la adecuación de la ecuación lineal a los puntos de las medidas de ventas por unidad y ventas por tienda.
LinRegVariance(LastPeriods(10),[Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])