Lección 5: Probar los modelos (Tutorial básico de minería de datos)
Se aplica a: SQL Server 2016 Preview
Ahora que ha procesado el modelo utilizando el conjunto de entrenamiento del escenario de distribución de correo directo, probará sus modelos con el conjunto de pruebas. La validación es un paso importante del proceso de minería de datos. Es importante conocer cómo se comportan con datos reales los modelos de minería de datos de distribución de correo directo antes de implementarlos en un entorno de producción.
Dado que los datos del conjunto de pruebas ya contienen valores conocidos para la compra de bicicletas, es fácil determinar si las predicciones del modelo son correctas. Usará el modelo que realiza el mejor el Adventure Works Cycles departamento de marketing para identificar los clientes para su campaña de correo directo.
En esta lección, validará los modelos utilizando varios métodos:
Realizará predicciones en el conjunto de prueba para ver el grado de precisión del modelo en resultados conocidos. Usará un gráfico de elevación para medir su eficacia.
Probará los modelos en un subconjunto filtrado de los datos. Puede comparar varios modelos en el mismo gráfico de elevación.
Probar un modelo filtrado ( Tutorial de minería de datos básicos y nº 41;
Para obtener más información acerca de la validación de modelos en general, consulte conceptos de minería de datos.
Primera tarea de la lección
Lección anterior
Lección 4: Explorar los modelos de correo directo ( Tutorial de minería de datos básicos y nº 41;
Lección siguiente
Lección 6: Crear y trabajar con predicciones (Tutorial básico de minería de datos)
Vea también
Pestaña Gráfico de elevación (vista Gráfico de precisión de minería de datos)
Gráfico de mejora respecto al modelo predictivo (Analysis Services - Minería de datos)
Prueba y validación (minería de datos)
Pestaña Matriz de clasificación (vista Gráfico de precisión de minería de datos)
Matriz de clasificación (Analysis Services - Minería de datos)