Administración de las soluciones y los objetos de minería de datos
SQL Server 2012 proporciona herramientas cliente que puede utilizar para administrar estructuras y modelos de minería de datos existentes. Esta sección describe las operaciones de administración que puede realizar con cada entorno.
Además de estas herramientas, puede administrar los objetos de minería de datos mediante programación con AMO, o utilizar otros clientes que puedan conectarse con una base de datos de Analysis Services como, por ejemplo, los complementos de minería de datos para Microsoft Excel 2007.
En esta sección
Mover objetos de minería de datos
Requisitos y consideraciones de procesamiento (minería de datos)
Usar SQL Server Profiler para supervisar la minería de datos (Analysis Services - Minería de datos)
Ubicación de los objetos de minería de datos
Las estructuras y los modelos de minería de datos que se han procesado se almacenan en una instancia de Analysis Services.
Si crea una conexión a una base de datos de Analysis Services en modo Inmediato al desarrollar sus objetos de minería de datos, cualquier objeto que cree se agregará al servidor inmediatamente a medida que vaya trabajando con él. Sin embargo, si diseña los objetos de minería de datos en modo Sin conexión, que es el predeterminado cuando se trabaja en SQL Server Data Tools (SSDT), los objetos de minería que cree solo serán contenedores de metadatos, hasta que los implemente en una instancia de Analysis Services. Por lo tanto, siempre que realice un cambio en un objeto, deberá volver a implementarlo en el servidor de Analysis Services. Para obtener más información sobre la arquitectura de minería de datos, vea Arquitectura física (Analysis Services - Minería de datos).
[!NOTA]
Algunos clientes, como los complementos de minería de datos para Microsoft Excel 2007, también le permiten crear modelos de minería de datos y estructuras de minería de datos de sesión, los cuales utilizan una conexión con una instancia, aunque almacenan la estructura y los modelos de minería de datos en el servidor solo durante el transcurso de la sesión. Aun así, podrá administrar estos modelos a través del cliente, al igual que si las estructuras y los modelos estuvieran almacenados en una base de datos de Analysis Services. Sin embargo, los objetos no se conservarán después de que se desconecte de la instancia de Analysis Services.
Administrar objetos de minería de datos en herramientas de datos de SQL Server
SQL Server Data Tools (SSDT) proporciona características que facilitan la creación, exploración y edición de los objetos de minería de datos.
Los vínculos siguientes proporcionan información sobre cómo puede modificar objetos de minería de datos utilizando SQL Server Data Tools (SSDT):
Modifique la vista del origen de datos utilizada para una estructura de minería de datos
Cambiar las propiedades de una estructura de minería de datos
Normalmente, utilizará SQL Server Data Tools (SSDT) como herramienta para desarrollar nuevos proyectos y agregarlos a proyectos existentes, y, a continuación, administrará los proyectos y los objetos que se han implementado con herramientas como SQL Server Management Studio.
Sin embargo, puede modificar directamente los objetos que ya se han implementado en una instancia de ssASnoversion mediante la opción de Immediate y conectándose al servidor en modo en línea. Para obtener más información, vea Conectar con una base de datos de Analysis Services en modo en línea.
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Todos los cambios realizados en una estructura o modelo de minería de datos, incluso los cambios realizados en los metadatos, como un nombre o una descripción, requieren que se vuelva a procesar la estructura o modelo. |
Si no tiene el archivo de solución que se usó para crear el proyecto o los objetos de minería de datos, puede importar el proyecto existente del servidor mediante el asistente para la importación de Analysis Services, realizar modificaciones en los objetos y, a continuación, volver a implementarlo con la opción Incremental. Para obtener más información, vea Cantidad un proyecto de minería de datos mediante el Asistente para la importación de Analysis Services.
Administrar objetos de minería de datos en SQL Server Management Studio
En SQL Server Management Studio, puede crear scripts, procesar o eliminar estructuras y modelos de minería de datos. Solo podrá visualizar un conjunto limitado de propiedades utilizando el Explorador de objetos; sin embargo, puede ver metadatos adicionales relativos a los modelos de minería de datos abriendo una ventana de consultas DMX y seleccionando una estructura de minería de datos.
Administrar objetos de minería de datos mediante programación
Puede crear, modificar, procesar y eliminar objetos de minería de datos utilizando los lenguajes de programación siguientes. Cada lenguaje está diseñado para desempeñar tareas diferentes, por lo que podría haber restricciones en cuanto al tipo de operaciones que puede llevar a cabo. Por ejemplo, algunas propiedades de los objetos de minería de datos no se pueden cambiar usando Extensiones de minería de datos (DMX); deberá usar XMLA o AMO.
Objetos de administración de análisis (AMO)
Objetos de administración de análisis (AMO) es un modelo de objetos basado en XMLA que le proporciona un control total sobre los objetos de minería de datos. AMO le permite crear, implementar y supervisar estructuras y modelos de minería de datos.
Restricciones: ninguna.
Extensiones de minería de datos (DMX)
Las extensiones de minería de datos (DMX) se pueden utilizar con otras interfaces de comandos, como ADO.NET o ADOMD.Net para crear, eliminar y consultar estructuras y modelos de minería de datos.
Restricciones: algunas propiedades no se pueden cambiar utilizando DMX.
XML for Analysis (XMLA)
XML for Analysis (XMLA) es el lenguaje de definición de datos para todos los Analysis Services. XMLA proporciona control sobre la mayoría de los objetos de minería de datos y las operaciones del servidor. Todas las operaciones de administración entre el cliente y el servidor se pueden realizar usando XMLA. Para su comodidad, puede utilizar el lenguaje de script de Analysis Services (ASSL) para encapsular el XML.
Restricciones: SQL Server Data Tools (SSDT) genera algunas instrucciones XMLA que solo se admiten para uso interno y que no se pueden utilizar en scripts DDL de XML.