Share via

Crear una estructura del modelo de minería de datos de distribución de correo directo (Tutorial básico de minería de datos)

  • Artículo

 

Se aplica a: SQL Server 2016 Preview

El primer paso para crear un escenario de correo directo (Targeted Mailing) consiste en usar el Asistente para minería de datos de SQL Server Data Tools (SSDT) con el fin de crear una estructura de minería de datos y un modelo de minería de datos de árbol de decisión.

En esta tarea se configure una nueva estructura de minería de datos y agregar un modelo de minería de datos inicial basado en el Microsoft algoritmo de árboles de decisión. Para crear la estructura, primero seleccionará las tablas y vistas, y a continuación identificará qué columnas se utilizarán para el entrenamiento y cuáles para pruebas.

Para crear una estructura de minería de datos para un escenario de distribución de correo directo

  1. En el Explorador de soluciones, haga clic en estructuras de minería de datos y seleccione nueva estructura de minería de datos para iniciar el Asistente para minería de datos.

  2. En la página de inicio del Asistente para minería de datos , haga clic en Siguiente.

  3. En la Seleccionar el método de definición compruebe que desde el almacén de datos o base de datos relacional existente está seleccionada y, a continuación, haga clic en siguiente.

  4. En la crear la estructura de minería de datos página Qué técnica de minería de datos desea utilizar?, seleccione Microsoft Decision Trees.

    Nota


    Si aparece una advertencia de que no se puede encontrar ningún algoritmo de minería de datos, puede que las propiedades del proyecto no estén configuradas correctamente. Esta advertencia se produce cuando el proyecto intenta recuperar una lista de algoritmos de minería de datos del servidor de Analysis Services y no puede encontrarlo. De forma predeterminada, SQL Server Data Tools utilizará localhost como el servidor. Si está utilizando una instancia diferente o una instancia con nombre, debe cambiar las propiedades del proyecto. Para obtener más información, consulte creación de un proyecto de Analysis Services ( Tutorial de minería de datos básicos y nº 41;.

  5. Haga clic en Siguiente.

  6. En la Seleccionar vista del origen de datos de la página, en la vistas del origen de datos disponibles panel, seleccione Targeted Mailing. Puede hacer clic en Examinar para ver las tablas en la vista del origen de datos y, a continuación, haga clic en Cerrar para volver al asistente.

  7. Haga clic en Siguiente.

  8. En el especificar tipos de tablas seleccione la casilla de verificación en la caso columna correspondiente a vtargetmail para usarla como tabla de casos y, a continuación, haga clic en siguiente. Utilizará la tabla ProspectiveBuyer posteriormente para pruebas; pásela por alto por ahora.

  9. En el especificar los datos de entrenamiento página, identificará al menos una columna de predicción, una columna de clave y una columna para el modelo de entrada. Active la casilla de verificación en la predicción columna en el BikeBuyer fila.

    Nota


    Observe la advertencia en la parte inferior de la ventana. No podrá navegar a la página siguiente hasta que se seleccione al menos una entrada y uno predicción columna.

  10. Haga clic en Sugerir para abrir el Sugerir columnas relacionadas cuadro de diálogo.

    El Sugerir botón se activa cada vez que se ha seleccionado al menos un atributo de predicción. El Sugerir columnas relacionadas cuadro de diálogo muestra las columnas que están más estrechamente relacionados con la columna de predicción y ordena los atributos por su correlación con el atributo de predicción. Las columnas con una correlación significativa (con una confianza mayor del 95%) se seleccionan automáticamente para incluirse en el modelo.

    Revise las sugerencias y, a continuación, haga clic en Cancelar to ignore las sugerencias.

    Nota


    Si hace clic en Aceptar, todas las sugerencias se marcarán como columnas de entrada en el asistente. Si está de acuerdo con solamente algunas de las sugerencias, debe cambiar los valores manualmente.

  11. Compruebe que la casilla de verificación en la clave columna esté seleccionada en el CustomerKey fila.

    Nota


    Si la tabla de origen de la vista del origen de datos muestra una clave, el Asistente para minería de datos elegirá automáticamente esa columna como clave para el modelo.

  12. Seleccione las casillas de verificación en el entrada columna en las filas siguientes. Puede activar varias columnas resaltando un rango de celdas y presionando CTRL mientras activa una casilla.

    • Age

    • CommuteDistance

    • EnglishEducation

    • EnglishOccupation

    • Sexo

    • GeographyKey

    • HouseOwnerFlag

    • MaritalStatus

    • NumberCarsOwned

    • NumberChildrenAtHome

    • Region

    • TotalChildren

    • YearlyIncome

  13. En la columna izquierda de la página, active las casillas de las filas siguientes.

    • AddressLine1

    • AddressLine2

    • DateFirstPurchase

    • EmailAddress

    • FirstName

    • LastName

    Asegúrese de que estas filas solo tienen marcas en la columna izquierda. Estas columnas se agregarán a la estructura, pero no se incluirán en el modelo. Sin embargo, una vez generado el modelo, estarán disponibles para la obtención de detalles y las pruebas. Para obtener más información acerca de la obtención de detalles, consulte consultas de obtención de detalles ( minería de datos )

  14. Haga clic en Siguiente.

Siguiente tarea de la lección

Especifica el tipo de datos y el tipo de contenido y Nº 40; Tutorial de minería de datos básicos y nº 41;

Vea también

Especificar tipos de tablas (Asistente para minería de datos)
Diseñador de minería de datos
Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft