Modificar el modelo Targeted Mailing (tutorial de minería de datos)
Actualizado: 15 de septiembre de 2007
La estructura de minería de datos que creó en la tarea anterior contiene un modelo de minería de datos individual que se basa en el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft. En esta tarea, definirá dos modelos adicionales mediante la ficha Modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos. En esta tarea, definirá un modelo Naive Bayes y un modelo Clustering.
Para obtener más información
Diseñador de minería de datos, Administrar modelos de minería de datos en el Diseñador de minería de datos, Algoritmo de clústeres de Microsoft, Algoritmo Bayes naive de Microsoft
Crear un modelo Microsoft Clustering
Para crear un modelo de minería de datos de clúster
Cambie a la ficha Modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos en Business Intelligence Development Studio.
Observe que el diseñador muestra dos columnas: una para la estructura de minería de datos y otra para el modelo de minería de datos inicial, que creó en la tarea anterior de esta lección.
Haga clic con el botón secundario en la columna Estructura y seleccione Nuevo modelo de minería de datos.
Se abrirá el cuadro de diálogo Nuevo modelo de minería de datos.
En Nombre del modelo, escriba TM_Clustering.
En Nombre del algoritmo, seleccione Clústeres de Microsoft.
Haga clic en Aceptar.
Aparece un modelo nuevo en la ficha Modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos. Un modelo creado con el algoritmo de clústeres de Microsoft puede agrupar en clúster y predecir atributos continuos y discretos. Aunque puede modificar el uso y las propiedades de la columna para el modelo nuevo, en este tutorial no es necesario hacer cambios en el modelo TM_Clustering.
Crear un modelo Microsoft Naive Bayes
Para crear un modelo Bayes naive
En la ficha Modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos, haga clic con el botón secundario en la columna Estructura y seleccione Nuevo modelo de minería de datos.
Se abrirá el cuadro de diálogo Nuevo modelo de minería de datos.
En Nombre del modelo, escriba TM_NaiveBayes.
En Nombre del algoritmo, seleccione Bayes naive de Microsoft. Haga clic en Aceptar.
Aparece un mensaje explicando que el algoritmo Bayes naive de Microsoft no admite columnas continuas. Para trabajar con estas columnas en el modelo Bayes naive, debe discretizarlas. En este tutorial, se omitirán las columnas.
Haga clic en Sí para confirmar el mensaje y continuar.
Aparece un modelo nuevo en la ficha Modelos de minería de datos. Aunque puede modificar el uso y las propiedades de la columna para todos los modelos de la ficha, en este tutorial, no es necesario hacer cambios en el modelo TM_NaiveBayes.
Procesar los modelos de minería de datos
Ahora que la estructura y los parámetros para los modelos de minería de datos están completos, puede implementar y procesar los modelos. Puede procesar un modelo de minería de datos específico que esté asociado a una estructura de minería de datos, o bien puede procesar todos los modelos que estén asociados con la estructura.
Para obtener más información
Procesar objetos de minería de datos
Para implementar el proyecto y procesar el modelo de minería de datos seleccionado
En el menú Modelo de minería de datos de BI Development Studio, seleccione un modelo en las columnas de modelos de la cuadrícula.
En el menú Modelo de minería de datos, seleccione Procesar modelo.
Si ha realizado cambios en la estructura de minería de datos, se le pedirá que vuelva a implementarla antes de procesar el modelo. Haga clic en Sí.
Haga clic en Ejecutar, en el cuadro de diálogo Procesando estructura de minería de datos - Correo directo.
Se abre el cuadro de diálogo Progreso del proceso para mostrar los detalles del procesamiento del modelo. El procesamiento del modelo podría tardar algo, dependiendo del equipo.
Haga clic en Cerrar en el cuadro de diálogo Progreso del proceso cuando el procesamiento de los modelos haya finalizado.
Haga clic en Cerrar en el cuadro de diálogo Procesando estructura de minería de datos - <estructura>.
La base de datos Analysis Services se implementa en el equipo servidor y el modelo de minería de datos se procesa.
Si la base de datos ya se ha implementado en el equipo servidor, puede procesar sólo los modelos de minería de datos mediante el proceso siguiente.
Para procesar los modelos de minería de datos cuando el proyecto ya se ha implementado
En el menú Modelo de minería de datos de BI Development Studio, haga clic en Procesar estructura de minería de datos y todos los modelos.
Se abre el cuadro de diálogo Procesar estructura de minería de datos: <Targeted Mailing>.
Haga clic en Ejecutar.
Se abre el cuadro de diálogo Progreso del proceso para mostrar información acerca del procesamiento del modelo. El procesamiento del modelo puede llevar algún tiempo, dependiendo del equipo.
Una vez que el procesamiento se haya completado, haga clic en Cerrar en los cuadros de diálogo Progreso del proceso y Procesar estructura de minería de datos: <Targeted Mailing>.
Siguiente tarea de la lección
Explorar los modelos Targeted Mailing (tutorial de minería de datos)