Agregar modelos nuevos a la estructura de correo de destino (tutorial básico de minería de datos)
En esta tarea, definirá dos modelos adicionales mediante la ficha Modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos. Para crear los modelos, se usarán el algoritmo Bayes naive y el algoritmo de clústeres de Microsoft. Estos dos algoritmos se han seleccionado debido a su capacidad de predecir un valor discreto (por ejemplo, la compra de una bicicleta). Para obtener más información sobre estos algoritmos, vea Algoritmo de clústeres de Microsoft y Algoritmo Bayes naive de Microsoft.
Para crear un modelo de minería de datos de agrupación en clústeres
Cambie a la ficha Modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos en Business Intelligence Development Studio.
Observe que el diseñador muestra dos columnas: una para la estructura de minería de datos y otra para el modelo de minería de datos TM_Decision_Tree, que creó en la tarea anterior de esta lección.
Haga clic con el botón secundario en la columna Estructura y seleccione Nuevo modelo de minería de datos.
En el cuadro de diálogo Nuevo modelo de minería de datos, en Nombre del modelo, escriba TM_Clustering.
En Nombre del algoritmo, seleccione Agrupación en clústeres de Microsoft.
Haga clic en Aceptar.
Ahora aparece el modelo nuevo en la ficha Modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos. Este modelo, integrado con el algoritmo de clústeres de Microsoft, agrupa los clientes con características similares en clústeres y predice la compra de una bicicleta en cada clúster. Aunque puede modificar el uso y las propiedades de la columna para el modelo nuevo, en este tutorial no es necesario hacer cambios en el modelo TM_Clustering.
Para crear un modelo de minería de datos Bayes naive
En la ficha Modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos, haga clic con el botón secundario enla columna Estructura y seleccione Nuevo modelo de minería de datos.
En el cuadro de diálogo Nuevo modelo de minería de datos, en Nombre del modelo, escriba TM_NaiveBayes.
En Nombre del algoritmo, seleccione Bayes naive de Microsoft y haga clic en Aceptar.
Aparece un mensaje que indica que el algoritmo Bayes naive de Microsoft no admite las columnas Age y Yearly Income, que son continuas.
Haga clic en Sí para confirmar el mensaje y continuar.
Aparece un modelo nuevo en la ficha Modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos. Aunque puede modificar el uso y las propiedades de las columnas para todos los modelos de la ficha, en este tutorial no es necesario hacer cambios en el modelo TM_NaiveBayes.
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