Share via


Lección 6: Crear y trabajar con predicciones (Tutorial básico de minería de datos)

Ha entrenado, probado y explorado los modelos de minería de datos que creó. Ahora está en disposición de utilizar los modelos con el objeto de identificar a los destinatarios de la campaña de distribución de correo directo de Adventure Works Cycles. En esta lección creará una consulta para predecir qué clientes tienen más probabilidad de comprar una bicicleta. También recuperará la probabilidad de que la predicción sea correcta para poder decidir si se debe presentar o no la recomendación al departamento de marketing o no.

Cuando haya identificado a los clientes con una probabilidad alta de comprar una bicicleta, obtendrá detalles de los casos del modelo de minería de datos para recuperar los nombres y la información de contacto correspondiente.

Esta lección incluye los temas siguientes:

Crear predicciones (Tutorial básico de minería de datos)

Usar la obtención de detalles en datos de estructura (Tutorial básico de minería de datos)

Lección siguiente

Tutorial intermedio de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos)

Lección anterior

Lesson 5: testing Models (Analysis Services - Data Mining)

Siguiente tarea de la lección

Crear predicciones (Tutorial básico de minería de datos)

Vea también

Tasks

Crear una consulta de predicción con el Generador de consultas de predicción

Referencia

Contenido del modelo de minería de datos para los modelos de árboles de decisión (Analysis Services - Minería de datos)