Didacticiels : utilisation des extensions DMX
Après avoir créé une solution d'exploration de données à l'aide de Microsoft SQL Server Analysis Services, vous pouvez créer des requêtes sur des modèles d'exploration de données afin de prédire des tendances, d'extraire des modèles à partir des données et de mesurer la précision des modèles d'exploration de données.
Les didacticiels pas à pas suivants vous aident à générer et exécuter des requêtes d'exploration de données à l'aide de Analysis Services pour utiliser au mieux vos données.
Dans cette section
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Dans ce didacticiel, vous allez apprendre à créer une nouvelle structure et des modèles d'exploration de données à l'aide du langage DMX (Data Mining Extensions) et à créer des requêtes de prédiction DMX.
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Ce didacticiel utilise un scénario de panier d'achat typique, avec des associations entre les produits que les clients achètent simultanément. Ce didacticiel montre également comment utiliser des tables imbriquées lorsque vous créez une structure d'exploration de données. Vous générez et effectuez l'apprentissage d'un modèle selon cette structure, puis vous créez des prédictions à l'aide de DMX.
Didacticiel DMX sur la prédiction de série chronologique
Ce didacticiel crée un modèle de prévision pour illustrer l'utilisation de l'instruction CREATE MODEL (DMX). Vous ajoutez ensuite des modèles liés et personnalisez le comportement de chacun en modifiant les paramètres de l'algorithme MTS (Microsoft Time Series). Enfin, vous créez des prédictions et mettez à jour ces prédictions avec les nouvelles données. La capacité de mettre à jour une série chronologique tout en élaborant des prédictions est une nouveauté dans SQL Server 2008.
Sections connexes
Didacticiel sur l'exploration de données de base
Ce didacticiel introduit des concepts de base, tels que la procédure de création d'un projet et de génération de structures et de modèles d'exploration de données.
Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire (Analysis Services - Exploration de données)
Ce didacticiel contient plusieurs leçons indépendantes, chacune d'elle vous initiant à un type de modèle différent. Chaque leçon vous guide dans le processus de création d'un modèle, l'exploration du modèle, puis la personnalisation du modèle et la création de requêtes de prédiction.