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Utilisation (DMX)

Lorsque vous utilisez le langage DMX (Data Mining Extensions) pour définir un nouveau modèle d'exploration de données dans Microsoft SQL Server Analysis Services, vous devez indiquer comment l'algorithme d'exploration de données qui construit le modèle utilisera chaque colonne. Vous pouvez spécifier une colonne comme étant l'un des types suivants :

  • Key

  • Key Sequence

  • Key Time

  • Predict

  • PredictOnly

En langage DMX, les colonnes non spécifiées sont considérées comme des colonnes d'entrée.

Pour traiter correctement un modèle, l'algorithme doit savoir quelle est la colonne clé qui identifie de manière unique chaque ligne, quelle est la colonne cible pour la création des prévisions si vous créez un modèle prévisible et quelles colonnes utiliser comme colonnes d'entrée pour créer les relations qui prévoient la colonne cible.

Les colonnes spécifiées comme étant du type Predict sont utilisées à la fois comme colonnes d'entrée et de sortie. Les colonnes spécifiées comme étant du type PredictOnly sont uniquement utilisées comme colonnes de sortie. Il est possible que des algorithmes spécifiques considèrent les colonnes de type Predict différemment.

Pour plus d'informations sur les types d'utilisation des colonnes pris en charge par Analysis Services, consultez Colonnes d'un modèle d'exploration de données.

Voir aussi

Référence

Guide de référence du langage DMX (Data Mining Extensions)

Éléments de syntaxe DMX (Data Mining Extensions)

Fonctions DMX (Data Mining Extensions)

Guide de référence des opérateurs DMX (Data Mining Extensions)

Guide de référence des instructions DMX (Data Mining Extensions)

Conventions de syntaxe DMX (Data Mining Extensions)

Fonctions de prédiction générales (DMX)

Structure et utilisation des requêtes de prédiction DMX

Présentation de l'instruction Select (DMX)

Concepts

Algorithmes d'exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)