Création et interrogation de modèles d'exploration de données à l'aide du langage DMX : didacticiels (Analysis Services - Exploration de données)

 

S’applique à : SQL Server 2016 Preview

Après avoir créé une solution d’exploration de données à l’aide de Microsoft SQL Server Analysis Services, vous pouvez créer des requêtes sur les modèles d’exploration de données pour prévoir les tendances, extraire des modèles dans les données et mesurer la précision des modèles d’exploration de données.

Les didacticiels pas à pas dans la liste suivante vous aidera à apprendre à générer et exécuter des requêtes d’exploration de données à l’aide de Analysis Services afin que vous pouvez tirer le meilleur parti de vos données.

Dans cette section

  • Didacticiel DMX Bike Buyer

    Dans ce didacticiel, vous allez apprendre à créer une nouvelle structure et des modèles d'exploration de données à l'aide du langage DMX (Data Mining Extensions) et à créer des requêtes de prédiction DMX.

  • Didacticiel DMX Market Basket

    Ce didacticiel utilise un scénario de panier d'achat typique, avec des associations entre les produits que les clients achètent simultanément. Ce didacticiel montre également comment utiliser des tables imbriquées lorsque vous créez une structure d'exploration de données. Vous générez et effectuez l'apprentissage d'un modèle selon cette structure, puis vous créez des prédictions à l'aide de DMX.

  • Didacticiel DMX sur la prédiction de série chronologique

    Ce didacticiel crée un modèle de prévision pour illustrer l'utilisation de l'instruction CREATE MODEL (DMX). Vous ajoutez ensuite des modèles liés et personnalisez le comportement de chacun en modifiant les paramètres de l'algorithme MTS (Microsoft Time Series). Enfin, vous créez des prédictions et mettez à jour ces prédictions avec les nouvelles données. La possibilité de mettre à jour une série chronologique tout en élaborant des prédictions a été ajoutée dans SQL Server 2008.

Référence

Algorithmes d’exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)

Guide de référence du langage DMX (Data Mining Extensions)

Sections connexes

Voir aussi

Solutions d'exploration de données
Outils d'exploration de données
Projets d'exploration de données