Interrogation d'un modèle de régression linéaire (Analysis Services - Exploration de données)

En interrogeant l'ensemble de lignes de schéma d'exploration de données, vous pouvez obtenir les métadonnées relatives au modèle. Celles-ci peuvent inclure la date de création du modèle, celle de son dernier traitement, le nom de la structure d'exploration de données sur laquelle le modèle est basé, ainsi que le nom de la colonne désignée comme attribut prévisible. Vous pouvez également retourner les paramètres qui ont été utilisés lors de la création du modèle.

SELECT MINING_PARAMETERS 
FROM $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS
WHERE MODEL_NAME = 'Call Center Regression'

Exemples de résultats :

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La requête suivante retourne le contenu du modèle d'exploration de données pour le modèle de régression linéaire. La requête retourne le contenu du nœud qui contient la formule de régression. Vous pouvez également utiliser cette requête dans un modèle d'arbre de décision si l'un des nœuds contient une formule de régression.

Chaque variable et chaque coefficient sont stockés dans une ligne distincte de la table imbriquée NODE_DISTRIBUTION. Pour consulter la formule de régression complète, dans la Visionneuse d'arborescences Microsoft, cliquez sur le nœud (Tout), puis ouvrez Légende d'exploration de données.

SELECT FLATTENED NODE_DISTRIBUTION as t
FROM [Call Center Regression].CONTENT

Résultats attendus :

En comparaison, dans Légende d'exploration de données, la formule de régression apparaît comme suit :

Service Grade = 0.070+0.001*(Average Time Per Issue-79.842)-0.0004*(Total Operators-10.692)

Dans Légende d'exploration de données, certains numéros peuvent être arrondis ; toutefois, la table NODE_DISTRIBUTION et Légende d'exploration de données contiennent essentiellement les mêmes valeurs.

Les valeurs indiquées dans la colonne VALUETYPE précisent le type des informations contenues dans chaque ligne, ce qui est utile si vous traitez les résultats par programme. Le tableau suivant affiche les types de valeur qui sont générés pour une formule de régression linéaire.

Pour plus d'informations sur la signification de chaque type de valeur pour les modèles de régression, consultez Contenu du modèle d'exploration de données pour les modèles de régression linéaire (Analysis Services - Exploration de données).

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En utilisant l'énumération VALUETYPE, vous pouvez retourner uniquement le coefficient de l'équation de régression, tel qu'indiqué dans la requête suivante :

SELECT FLATTENED MODEL_NAME,
    (SELECT ATTRIBUTE_VALUE, VALUETYPE
     FROM NODE_DISTRIBUTION
     WHERE VALUETYPE = 11) 
AS t
FROM [Call Center Regression].CONTENT

Cette requête retourne deux lignes : une provenant du contenu du modèle d'exploration de données et celle provenant de la table imbriquée qui contient le coefficient. La colonne ATTRIBUTE_NAME n'est pas incluse ici parce qu'elle est toujours vide pour le coefficient.

La méthode la plus facile pour créer une requête singleton sur un modèle de régression consiste à utiliser la boîte de dialogue Entrée de requête singleton. Par exemple, pour créer la requête DMX suivante, sélectionnez le modèle de régression approprié, choisissez Requête singleton, puis tapez 10 comme valeur pour Total Operators.

SELECT
  Predict([Call Center Regression].[Service Grade])
FROM
  [Call Center Regression]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 10 AS [Total Operators]) AS t

Exemples de résultats :

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Vous pouvez utiliser de nombreuses fonctions de prédiction standard avec les modèles de régression linéaire. L'exemple suivant montre comment ajouter des statistiques descriptives aux résultats d'une requête de prédiction.

SELECT
  Predict([Call Center Regression].[Service Grade]) as [Predicted Service],
  PredictStdev([Call Center Regression].[Service Grade]) as [Standard Deviation]
FROM
  [Call Center Regression]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 10 AS [Total Operators]) AS t

Exemples de résultats :

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