Leçon 1 : création d'une structure d'exploration de données et de modèle d'exploration de données de série chronologique

Article
03/03/2017

S’applique à : SQL Server 2016 Preview

Dans cette leçon, vous allez créer un modèle d'exploration de données qui vous permet de prédire des valeurs dans le temps à partir de données historiques. Lorsque vous créez le modèle, la structure sous-jacente est générée automatiquement et peut servir de base pour les modèles d'exploration de données supplémentaires.

Cette leçon suppose que vous connaissez les modèles de prévision et les spécifications de l'algorithme MTS (Microsoft Time Series). Pour plus d’informations, consultez Algorithme MTS (Microsoft Time Series).

Instruction CREATE MINING MODEL

Pour créer un modèle d’exploration de données directement et générer automatiquement la structure d’exploration de données sous-jacente, vous devez utiliser le CREATE MINING MODEL &#40 ; DMX &#41 ; instruction. Le code dans l’instruction peut être divisé selon les sections suivantes :

Attribution d'un nom au modèle
Définition de l'horodatage
Définition de la colonne clé de série facultative
Définition des attributs ou de l'attribut prédictible

L'exemple générique suivant utilise l'instruction CREATE MINING MODEL :

CREATE MINING MODEL [<Mining Structure Name>]  
(  
   <key columns>,  
   <predictable attribute columns>  
)  
USING <algorithm name>([parameter list])  
WITH DRILLTHROUGH

La première ligne du code définit le nom du modèle d'exploration de données :

CREATE MINING MODEL [Mining Model Name]

Le service Analysis Services génère un nom pour la structure sous-jacente en annexant "_structure" au nom du modèle, ce qui garantit l'unicité du nom de la structure dans le nom du modèle. Pour plus d’informations sur l’appellation d’un objet dans DMX, consultez identificateurs &#40 ; DMX &#41 ;.

La ligne suivante du code définit la colonne clé pour le modèle d'exploration de données qui dans le cas d'un modèle de série chronologique identifie de manière unique une étape dans les données sources. L’étape est identifié par la KEY TIME mots clés après les colonne nom et types de données. Si le modèle de série chronologique a une clé de série séparée, il est identifié à l’aide de la clé (mot clé).

<key columns>

La ligne suivante du code est utilisée pour définir les colonnes du modèle qui sera prédit. Vous pouvez avoir plusieurs attributs prédictibles dans un modèle d'exploration de données unique. Lorsqu'il y a plusieurs attributs prédictibles, l'algorithme MTS (Microsoft Time Series) génère une analyse séparée pour chaque série :

<predictable attribute columns>

Tâches de la leçon

Vous allez effectuer les tâches suivantes dans cette leçon :

créer une requête vide ;
modifier la requête pour créer le modèle d'exploration de données ;
exécuter la requête.

Création de la requête

La première étape consiste à se connecter à une instance de Analysis Services et à créer une nouvelle requête DMX dans SQL Server Management Studio.

Pour créer une requête DMX dans SQL Server Management Studio

Ouvrez SQL Server Management Studio.
Dans le se connecter au serveur boîte de dialogue pour type de serveur, sélectionnez Analysis Services. Dans nom du serveur, type LocalHost, ou le nom de l’instance de Analysis Services que vous souhaitez vous connecter à cette leçon. Cliquez sur Se connecter.
Dans Explorateur d’objets, cliquez sur l’instance de Analysis Services, pointez sur nouvelle requête, puis cliquez sur DMX.

L'Éditeur de requête s'ouvre et contient une nouvelle requête vide.

Modification de la requête

L'étape suivante consiste à modifier l'instruction CREATE MINING MODEL pour créer le modèle d'exploration de données utilisé pour la prévision ainsi que sa structure d'exploration de données sous-jacente.

Pour personnaliser l'instruction CREATE MINING MODEL

Dans l'Éditeur de requête, copiez l'exemple générique de l'instruction CREATE MINING MODEL dans la requête vide.

Remplacez le code suivant :

[mining model name]

par :

[Forecasting_MIXED]

Remplacez le code suivant :
```
<key columns>  
```
par :
```
[Reporting Date] DATE KEY TIME,  
[Model Region] TEXT KEY  
```
Le temps clé mot clé indique que la colonne ReportingDate contient les valeurs de l’étape utilisées pour classer les valeurs. Les étapes peuvent être des dates et des heures, des entiers ou tout type de données classées, à condition que les valeurs soient uniques et les données triées.

La texte et clé mots clés indiquent que la colonne ModelRegion contient une clé de série supplémentaire. Vous ne pouvez avoir qu'une seule clé de série, et les valeurs dans la colonne doivent être distinctes.

Remplacez le code suivant :

< predictable attribute columns> )

par :

[Quantity] LONG CONTINUOUS PREDICT,  
[Amount] DOUBLE CONTINUOUS PREDICT  
)

Remplacez le code suivant :
```
USING <algorithm name>([parameter list])  
WITH DRILLTHROUGH  
```
par :
```
USING Microsoft_Time_Series
(AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8, FORECAST_METHOD = 'MIXED')  
WITH DRILLTHROUGH  
```
Le paramètre d’algorithme, AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8, indique que vous souhaitez que l’algorithme détecte des cycles dans les données. Définir cette valeur proche de 1 privilégie la découverte de nombreux modèles mais peut ralentir le traitement.

Le paramètre d’algorithme, FORECAST_METHOD, indique si vous souhaitez que les données à analyser à l’aide de ARTXP, ARIMA ou un mélange des deux.

Le mot clé, WITH DRILLTHROUGH, spécifiez que vous souhaitez être en mesure d’afficher des statistiques détaillées dans la source de données une fois le modèle terminé. Vous devez ajouter cette clause pour parcourir le modèle à l'aide de la Visionneuse de l'algorithme MTS (Microsoft Time Series). Elle n'est pas obligatoire pour la prédiction.

L'instruction tout entière doit se présenter comme suit :
```
CREATE MINING MODEL [Forecasting_MIXED]  
     (  
    [Reporting Date] DATE KEY TIME,  
    [Model Region] TEXT KEY,  
    [Quantity] LONG CONTINUOUS PREDICT,  
    [Amount] DOUBLE CONTINUOUS PREDICT  
    )  
USING Microsoft_Time_Series (AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8, FORECAST_METHOD = 'MIXED')  
WITH DRILLTHROUGH  
```
Sur le fichier menu, cliquez sur Enregistrer DMXQuery1.dmx sous.
Dans la Enregistrer sous boîte de dialogue, recherchez le dossier approprié et nommez le fichier Forecasting_MIXED.dmx.

L’exécution de la requête

La dernière étape concerne l'exécution de la requête. Après sa création et son enregistrement, la requête doit être exécutée pour permettre la création sur le serveur de sa structure d'exploration de données et du modèle d'exploration de données. Pour plus d’informations sur l’exécution de requêtes dans l’éditeur de requête, consultez éditeur de requête du moteur de base de données &#40 ; SQL Server Management Studio &#41 ;.

Pour exécuter la requête

Dans l’éditeur de requête, dans la barre d’outils, cliquez sur Execute.

L’état de la requête s’affiche dans le Messages onglet en bas de l’éditeur de requête issue de l’exécution de l’instruction. Les messages doivent révéler le texte suivant :
```
Executing the query   
Execution complete  
```
Une nouvelle structure appelée Forecasting_MIXED_Structure existe maintenant sur le serveur, ainsi que le modèle d’exploration de données Forecasting_MIXED.

Dans la leçon suivante, vous allez ajouter un modèle d’exploration de données pour le Forecasting_MIXED structure d’exploration de données que vous venez de créer.

Leçon suivante

Leçon 2 : Ajout de modèles d'exploration de données à la structure d'exploration de données de série chronologique

Voir aussi

Contenu du modèle d’exploration de données pour les modèles de séries chronologiques (Analysis Services - Exploration de données)
Références techniques relatives à l'algorithme MTS (Microsoft Time Series)

Share via