Leçon 3 : ajout et traitement des modèles
La structure d'exploration de données initiale que vous avez créée au cours de la leçon précédente contient un modèle d'exploration de données unique qui est basé sur l'algorithme MDT (Microsoft Decision Trees). Pour identifier des clients pour le publipostage ciblé, vous allez créer deux modèles supplémentaires, puis traiter et déployer les modèles.
Dans cette leçon, vous allez créer un ensemble de modèles d'exploration de données qui aideront à trouver les clients probables parmi la liste des clients potentiels.
Pour réaliser les tâches de cette leçon, vous allez utiliser Algorithme de gestion de clusters Microsoft et Algorithme MNB (Microsoft Naive Bayes).
Cette leçon contient les tâches suivantes :
Première tâche de la leçon
Leçon précédente