Didacticiels et procédures d'exploration de données

Pour démarrer l'exploration de données, utilisez les didacticiels et les rubriques de procédures ci-après. MicrosoftSQL Server fournit un environnement intégré de création et d'utilisation des modèles d'exploration de données, qui inclut des outils de conception graphiques et des boîtes de dialogue, ainsi qu'un langage de script pour le développement et l'interrogation.

  • Vous pouvez créer, explorer et interroger des modèles d'exploration de données dans un environnement de conception graphique à l'aide du Concepteur d'exploration de données, dans Business Intelligence Development Studio.

  • Si vous maîtrisez déjà les concepts liés à l'exploration de données et si vous souhaitez créer et interroger rapidement des objets d'exploration de données, vous pouvez utiliser les extensions DMX.

Didacticiels sur l'exploration de données dans Business Intelligence Development Studio

Didacticiel sur l'exploration de données de base

Dans ce didacticiel, vous apprendrez à créer un projet Analysis Services et à préparer les données nécessaires à l'exploration de données. Vous apprendrez également à créer plusieurs modèles d'exploration de données.

Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire (Analysis Services - Exploration de données)

Ce didacticiel contient une collection de leçons indépendantes, chacune présentant un type d'algorithme différent. Chaque leçon vous guide tout au long d'un scénario d'application professionnelle adapté à l'exploration de données et à l'utilisation de cet algorithme particulier.

Didacticiels sur l'exploration de données DMX

Dans ces didacticiels, vous allez apprendre à créer, effectuer l'apprentissage et explorer des modèles d'exploration de données à l'aide du langage de requêtes DMX (Data Mining Extensions).

Didacticiel DMX Bike Buyer

Vous créerez plusieurs modèles d'exploration de données basés sur une structure d'exploration de données unique. Vous utiliserez ces modèles d'exploration pour créer des prédictions permettant de déterminer si un client envisage, ou non, d'acheter un vélo.

Didacticiel DMX Market Basket

Dans ce didacticiel, vous allez apprendre à créer un modèle d'exploration de données d'association incluant des tables imbriquées et à en effectuer l'apprentissage. Vous explorerez le modèle d'exploration de données, puis l'utiliserez pour établir des prédictions décrivant les produits susceptibles d'être achetés simultanément.

Didacticiel DMX sur la prédiction de série chronologique

Dans ce didacticiel, vous allez apprendre à créer un modèle d'exploration de données et à générer automatiquement sa structure d'exploration de données sous-jacente à l'aide de l'instruction CREATE MODEL (DMX). Vous ajouterez ensuite de nouveaux modèles et personnaliserez l'algorithme de série chronologique de chaque modèle. Enfin, vous ajouterez de nouvelles données au modèle et créerez de nouvelles prévisions basées sur les données mises à jour.

Rubriques de procédures

Conception et implémentation : rubriques de procédures (Analysis Services - Exploration de données)

Cette section fournit des procédures spécifiques à l'utilisation du Concepteur d'exploration de données dans Business Intelligence Development Studio, par exemple :

Interrogation de modèles d'exploration de données : rubriques de procédures (Analysis Services - Exploration de données)

Cette section fournit des procédures qui expliquent comment créer des types de requêtes DMX spécifiques, configurer les propriétés d'objets d'exploration de données, utiliser la norme XML/A pour les requêtes, etc.

Rubriques connexes

Définition de sources de données avec Business Intelligence Development Studio (Analysis Services)

Cette section fournit des informations détaillées sur la configuration des sources de données à utiliser dans l'exploration de données.

Définition de vues de source de données avec Business Intelligence Development Studio (Analysis Services)

Cette section fournit des informations détaillées sur la création et la personnalisation de sources de données via la création de calculs nommés, de requêtes personnalisées, etc.