Types de données pris en charge dans les classeurs PowerPivot

Types de données utilisés dans PowerPivot pour Excel

Les types de données suivants peuvent être utilisés dans PowerPivot. Lorsque vous importez des données ou utilisez une valeur dans une formule, même si la source de données d'origine contient un type de données différent, les données sont converties dans l'un des types de données suivants. Les valeurs issues des formules utilisent également ces types de données.

En règle générale, ces types de données sont implémentés pour permettre des calculs exacts dans les colonnes calculées, et les mêmes restrictions s'appliquent au reste des données dans PowerPivot à des fins de cohérence.

Les formats utilisés pour les nombres, devises, dates et heures doivent suivre le format des paramètres régionaux spécifiés sur l'ordinateur qui ouvre le classeur. Vous pouvez utiliser les options de mise en forme de la feuille de calcul pour contrôler la façon dont la valeur s'affiche.

1 Les formules DAX ne prennent pas en charge les types de données qui sont plus petits que ceux répertoriés dans le tableau.

2 Si vous importez des données ayant de très grandes valeurs numériques, l'importation peut échouer en raison de l'erreur suivante :

Erreur de base de données en mémoire : la colonne '<nom de colonne>' de la table '<nom de table>' contient une valeur, 1.7976931348623157e+308, qui n'est pas prise en charge. L'opération a été annulée.

Cette erreur se produit parce que PowerPivot utilise cette valeur pour représenter des valeurs Null. Les valeurs de la liste suivante sont des synonymes de la valeur NULL indiquée précédemment :

Vous devez supprimer la valeur de vos données et réessayer d'importer.

Type de données table

Conversion implicite et explicite de types de données dans les formules DAX

Chaque fonction DAX a des exigences spécifiques en ce qui concerne les types des données utilisés comme entrées et sorties. Par exemple, certaines fonctions requièrent des entiers pour certains arguments et des dates pour les autres ; d'autres fonctions requièrent du texte ou des tables.

Si les données de la colonne que vous spécifiez comme argument sont incompatibles avec le type de données requis par la fonction, DAX, dans de nombreux cas, retourne une erreur. Toutefois, DAX essaie chaque fois que possible de convertir implicitement les données dans le type de données requis. Par exemple :

• Vous pouvez taper une date sous forme de chaîne, que DAX analysera et tentera de convertir dans l'un des formats de date et heure Windows.

• Vous pouvez ajouter TRUE + 1 et obtenir le résultat 2, parce que TRUE est converti implicitement en nombre 1 et que l'opération 1+1 est effectuée.

• Si vous additionnez les valeurs de deux colonnes, et qu'une valeur se trouve être représentée par du texte ("12") alors que l'autre est un nombre (12), DAX convertit implicitement la chaîne en nombre, puis fait l'addition pour produire un résultat numérique. L'expression suivante retourne 44 : = "22" + 22

• Si vous essayez de concaténer deux nombres, le complément PowerPivot les présentera sous forme de chaînes, puis effectuera la concaténation. L'expression suivante retourne "1234" : = 12 & 34

Le tableau suivant résume les conversions de types de données implicites effectuées dans les formules. En règle générale, PowerPivot se comporte comme Microsoft Excel et effectue des conversions implicites chaque fois que possible lorsque nécessaire pour l'opération spécifiée.

Tableau de conversions de données implicites

Gestion des valeurs vides, des chaînes vides et des valeurs zéro

Le traitement DAX des valeurs zéro, des valeurs Null et des chaînes vides n'est pas le même que dans Microsoft Excel et SQL Server. Cette section décrit les différences et explique la manière dont sont gérés ces types de données.

Le point essentiel à retenir est que, dans PowerPivot, les valeurs vides, cellules vides ou valeurs manquantes sont toutes représentées par le même nouveau type de valeur, BLANK. La façon dont les valeurs de ce type sont gérées dans des opérations telles que l'addition ou la concaténation dépend de la fonction en question. Vous pouvez également générer des valeurs vides à l'aide de la fonction BLANK ou les tester à l'aide de la fonction ISBLANK. Les valeurs Null de base de données ne sont pas prises en charge dans un classeur PowerPivot, et les valeurs Null sont converties implicitement en valeurs vides (blank) lorsqu'une colonne qui contient une valeur Null est référencée dans une formule DAX.

Définition des valeurs vides, des valeurs Null et des chaînes vides

Voir aussi

Autres ressources