Instructions Data Mining Extensions (DMX)

 

CETTE RUBRIQUE S’APPLIQUE À :ouiSQL Server (à partir de la version 2008)nonAzure SQL DatabasenonAzure SQL Data WarehousenonParallel Data Warehouse

Des modèles d’exploration de données Microsoft SQL Server Analysis Services implique les principales tâches suivantes :

  • Création de structures et de modèles d'exploration de données

  • Traitement des structures et des modèles d'exploration de données

  • Suppression de structures ou de modèles d'exploration de données

  • Copie de modèles d'exploration de données

  • Parcourir les modèles d’exploration de données

  • Prévision dans des modèles d'exploration de données

Vous pouvez utiliser les instructions DMX (Data Mining Extensions) pour exécuter chacune de ces tâches par programme.

Création de structures et de modèles d'exploration de données
Utilisez le CREATE MINING STRUCTURE (DMX) instruction pour ajouter une nouvelle structure d’exploration de données à une base de données. Vous pouvez ensuite utiliser le ALTER MINING STRUCTURE (DMX) pour ajouter les modèles d’exploration de la structure d’exploration de données.

Utilisez le CREATE MINING MODEL (DMX) instruction pour créer la structure d’exploration de données associées et de modèle d’exploration de données.

Traitement des structures et des modèles d'exploration de données
Utilisez le DMX INSERT INTO () instruction pour traiter une structure et un modèle d’exploration de données.

Suppression de structures ou de modèles d'exploration de données
Utilisez le supprimer (DMX) instruction pour supprimer toutes les données d’apprentissage d’un modèle ou une structure d’exploration de données. Utilisez le DROP MINING STRUCTURE (DMX) ou DROP MINING MODEL (DMX) instructions pour supprimer complètement une structure ou un modèle d’exploration de données à partir d’une base de données.

Copie de modèles d'exploration de données
Utilisez le SELECT dans (DMX) instruction pour copier la structure d’un modèle d’exploration de données existant dans un nouveau modèle d’exploration de données et pour former le nouveau modèle avec les mêmes données.

Parcourir les modèles d’exploration de données
Utilisez le SELECT (DMX) instruction pour parcourir les informations sur l’algorithme d’exploration de données calcule et stocke dans le modèle d’exploration de données pendant l’apprentissage du modèle. Comme avec Transact-SQL, vous pouvez utiliser plusieurs clauses avec l’instruction SELECT, d’étendre sa puissance. Ces clauses incluent DISTINCT FROM <> </> > , FROM <> </> >. CASES, FROM <>>. SAMPLE_CASES, FROM <>>. CONTENT and FROM <>>. DIMENSION_CONTENT.

Prévision dans des modèles d'exploration de données
Utilisez le PREDICTION JOIN clause de l’instruction SELECT pour créer des prédictions basées sur un modèle d’exploration de données existant.

Vous pouvez également importer et exporter des modèles à l’aide de la importer (DMX) et exporter (DMX) instructions.

Ces tâches sont classées en deux catégories, les instructions de définition de données et les instructions de manipulation de données, décrites dans les tableaux ci-dessous.

RubriqueDescription
Data Mining Extensions (DMX) les instructions de définition de donnéesFait partie du langage de définition de données (DDL). utilisé pour définir un nouveau modèle d'exploration de données (y compris l'apprentissage) ou pour supprimer un modèle d'exploration de données existant d'une base de données.
Data Mining Extensions (DMX) les instructions de Manipulation de donnéesFait partie du langage de manipulation de données (DML). Est utilisé pour utiliser les modèles d'exploration de données existants, notamment pour explorer un modèle ou pour créer des prévisions.

Data Mining Extensions (DMX) référence des fonctions
Data Mining Extensions (DMX) référence des opérateurs
Data Mining Extensions (DMX) les Conventions de syntaxe
Data Mining Extensions (DMX) des éléments de syntaxe

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