Leçon 4 : Génération d'un scénario Sequence Clustering (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire)
Le service marketing de la société Adventure Works Cycles souhaite comprendre comment les clients se déplacent sur son site Web. Cette société suppose que l'ordre dans lequel les clients ajoutent des produits dans leurs paniers obéit à un modèle. Il souhaite en effet analyser l'ordre des séquences d'achat afin de découvrir comment les clients ajoutent des articles associés à leurs paniers. Elle peut utiliser ces informations pour rationaliser le flux du site Web afin qu'il conduise les clients à acheter des produits supplémentaires.
Une fois que vous aurez terminé les tâches de cette leçon, vous aurez créé un modèle d'exploration de données qui utiliser l'algorithme MSC (Microsoft Sequence Clustering) pour prévoir le prochain article que les clients ajouteront à leurs paniers d'achats. Vous allez expérimenter les deux versions du modèle : une qui analyse uniquement l'ordre des produits dans le panier et une qui contient d'autres caractéristiques démographiques des clients à des fins de regroupement. Enfin, vous allez utiliser les modèles pour créer des prédictions que vous pourrez utiliser pour recommander des produits aux clients.
Pour réaliser les tâches de cette leçon, vous allez utiliser la structure d'exploration de données de panier d'achat que vous avez créée au cours de la Leçon 3 : Génération d'un scénario de panier d'achat (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire). Cette leçon contient les tâches suivantes :
Tâche suivante de la leçon