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Leçon 2 : génération d'un scénario de prévision (Didacticiel intermédiaire sur l'exploration de données)

Vous êtes analyste des ventes pour Adventure Works Cycles et il vous a été demandé de fournir une estimation des ventes des produits individuels pour l'année à venir. Il vous a été demandé, plus particulièrement, de rechercher les périodes de pointe pour ces ventes et de déterminer quelles étaient les régions en tête des ventes ou en retard. Vous devez, de plus, déterminer si les ventes des différents produits varient en fonction de la période de l'année.

Afin de rechercher les informations demandées, vous allez, au cours de cette leçon, étudier les données de l'entreprise au niveau mensuel et répartir les ventes en trois régions : Europe, Amérique du Nord et Pacifique.

Une fois les tâches de cette leçon terminées, vous serez en mesure de répondre aux questions suivantes :

  • Comment les ventes de différentes versions de vélos se comportent-elles au fil du temps ?

  • Une tendance se dessine-t-elle dans les trois régions ?

  • Quelles sont les périodes de l'année au cours desquelles les ventes atteignent un pic ?

Pour effectuer les tâches de cette leçon, vous allez utiliser la source de données AdventureWorksDW2008R2 que vous avez créée dans Leçon 1 : création de la solution intermédiaire d'exploration de données (Didacticiel intermédiaire sur l'exploration des données).

Les tâches de cette leçon sont répertoriées ci-dessous. La leçon peut être effectuée en deux parties, si nécessaire. La première partie présente la création et l'utilisation de base d'un modèle de série chronologique, et la deuxième partie explique comment utiliser les nouvelles fonctionnalités dans SQL Server 2008 pour la prédiction croisée dans un modèle de série chronologique.

Création d'un modèle de prévision simple

Création d'un modèle de prévision général pour la prédiction croisée