Explorer un modèle à l'aide de la visionneuse de l'algorithme MNB (Microsoft Naive Bayes)

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S’applique à : SQL Server 2019 et versions antérieures d’Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Important

L’exploration de données a été déconseillée dans SQL Server 2017 Analysis Services et est à présent abandonnée dans SQL Server 2022 Analysis Services. La documentation n’est pas mise à jour pour les fonctionnalités déconseillées et abandonnées. Pour en savoir plus, consultez Compatibilité descendante d’Analysis Services.

La visionneuse Microsoft Naive Bayes dans Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services affiche les modèles d’exploration de données créés avec l’algorithme Microsoft Naive Bayes. L’algorithme Microsoft Naive Bayes est un algorithme de classification hautement adaptable aux tâches de modélisation prédictive. Pour plus d’informations sur cet algorithme, consultez Algorithme MNB (Microsoft Naive Bayes).

Étant donné que l’un des objectifs les main d’un modèle Bayes naïf est de fournir un moyen d’explorer rapidement les données d’un jeu de données, la visionneuse Microsoft Naive Bayes fournit plusieurs méthodes pour afficher l’interaction entre les attributs prévisibles et les attributs d’entrée.

Notes

Si vous souhaitez afficher des informations détaillées sur les équations utilisées dans le modèle et les modèles découverts, vous pouvez basculer vers la visionneuse Microsoft Generic Content Tree. Pour plus d’informations, consultez Parcourir un modèle à l’aide de microsoft Generic Content Tree Viewer ou Microsoft Generic Content Tree Viewer (exploration de données).

Onglets de la visionneuse

Lorsque vous parcourez un modèle d’exploration de données dans SQL Server Analysis Services, le modèle s’affiche sous l’onglet Visionneuse du modèle d’exploration de données de Designer dans la visionneuse appropriée pour le modèle. La visionneuse Microsoft Naive Bayes fournit les onglets suivants pour explorer les données :

Réseau de dépendances

L’onglet Réseau de dépendances affiche les dépendances entre les attributs d’entrée et les attributs prédictibles d’un modèle. Le curseur situé à gauche de la visionneuse agit comme un filtre lié à la force des dépendances. Si vous déplacez le curseur vers le bas, seuls les liens les plus forts sont affichés.

Lorsque vous sélectionnez un nœud, la visionneuse met en surbrillance les dépendances propres à ce nœud. Par exemple, si vous choisissez un nœud prévisible, la visionneuse met également en surbrillance chacun des nœuds permettant de prédire le nœud prévisible.

La légende en bas de la visionneuse associe des codes de couleur au type de dépendance apparaissant dans le graphique. Par exemple, lorsque vous sélectionnez un nœud prévisible, le nœud prévisible est surligné en turquoise et les nœuds permettant de prédire le nœud sélectionné sont surlignés en orange.

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Profils d'attribut

L’onglet Profils d’attribut affiche des histogrammes dans une grille. Vous pouvez utiliser cette grille pour comparer l’attribut prédictible que vous sélectionnez dans la zone Prédictible à tous les autres attributs figurant dans le modèle. Chaque colonne de l'onglet représente un état de l'attribut prévisible. Si l’attribut prédictible possède un grand nombre d’états, vous pouvez modifier le nombre d’états affichés dans l’histogramme à l’aide de l’option Barres de l’histogramme. Si le nombre que vous définissez est inférieur au nombre total d'états de l'attribut, les états sont répertoriés par ordre de prise en charge et le reste des états est regroupé dans un compartiment gris unique.

Pour afficher une légende d’exploration de données qui associe les couleurs de l’histogramme aux états d’un attribut, cochez la case Afficher la légende . La légende d'exploration de données affiche également la distribution des cas pour chaque paire attribut/valeur que vous sélectionnez.

Pour copier le contenu de la grille en tant que table HTML dans le Presse-papiers, cliquez avec le bouton droit sur l’onglet Profils d’attribut puis sélectionnez Copier.

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Caractéristiques d'attribut

Pour utiliser l’onglet Caractéristiques d’attribut , sélectionnez un attribut prédictible dans la liste Attribut , puis sélectionnez un état de l’attribut sélectionné dans la liste Valeur . Quand vous définissez ces variables, l’onglet Caractéristiques d’attribut affiche les états des attributs qui sont associés au cas sélectionné de l’attribut sélectionné. Les attributs sont triés par ordre d'importance.

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Discrimination d'attribut

Pour utiliser l’onglet Discrimination d’attribut , sélectionnez un attribut prédictible et deux de ses états dans les listes Attribut, Valeur 1et Valeur 2 . La grille de l’onglet Discrimination d’attribut affiche alors les informations suivantes dans des colonnes :

Attribut
Répertorie les autres attributs du jeu de données contenant un état qui privilégie fortement l'un des états de l'attribut prévisible.

Valeurs
Affiche la valeur de l’attribut dans la colonneAttribut.

Favorise la <valeur 1>
Affiche une barre de couleur qui indique à quel degré la valeur d’attribut favorise la valeur d’attribut prédictible affichée dans Valeur 1.

Favorise la <valeur 2>
Affiche une barre de couleur qui indique à quel degré la valeur d’attribut favorise la valeur d’attribut prédictible affichée dans Valeur 2.

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Voir aussi

Algorithme MNB (Microsoft Naive Bayes)
Tâches de la visionneuse de modèle d'exploration de données et procédures
Outils d'exploration de données
Visionneuses de modèle d’exploration de données