Types de contenu (Exploration de données)
Dans Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS), vous pouvez définir les types de données des colonnes d'une structure d'exploration de données pour influer sur la manière dont les algorithmes traitent les données de ces colonnes lorsque vous créez des modèles d'exploration de données. Toutefois, la définition des types de données des colonnes donne uniquement aux algorithmes des informations sur le type de données figurant dans les colonnes et ne fournit aucune information sur le comportement de ces données. Pour cette raison, chaque type de données d'exploration de données dans Analysis Services prend en charge un ou plusieurs types de contenu que vous pouvez utiliser pour décrire le comportement du contenu des colonnes. Par exemple, si le contenu d'une colonne se répète selon un intervalle de temps spécifique, par exemple les jours de la semaine, vous pouvez définir le type de contenu de cette colonne comme étant cyclique.
La liste suivante décrit les types de contenu dans Analysis Services et identifie les types de données qui prennent en charge chacun de ces types. En plus des types de contenu répertoriés ici, vous pouvez utiliser des colonnes classifiées pour définir les types de contenu de certains types de données. Pour plus d'informations sur les colonnes classifiées, consultez Colonnes classifiées. Pour plus d'informations sur les types de données, consultez Types de données (Exploration de données).
DISCRETE
La colonne contient des valeurs discrètes. Par exemple, une colonne de genre (masculin/féminin) est une colonne d'attributs discrète typique, en ce sens que les données représentent un nombre fini et déterminé de catégories de genre. Les valeurs d'une colonne d'attributs discrète n'impliquent pas de tri des données, même si ce sont des valeurs numériques ; les valeurs sont clairement séparées, sans possibilité de valeurs fractionnaires. Les indicatifs téléphoniques sont un bon exemple de données discrètes numériques.
Ce type de contenu est pris en charge par tous les types de données d'exploration de données dans Analysis Services.
CONTINUOUS
La colonne contient des valeurs qui représentent un jeu continu de données numériques. À la différence d'une colonne discrète, qui représente des données finies et déterminées, une colonne continue représente des données de mesure et les données peuvent contenir un nombre infini de valeurs fractionnaires. Une colonne de revenus est un exemple de colonne d'attributs continue.
Ce type de contenu est pris en charge par les types de données suivants : Date, Double et Long.
DISCRETIZED
La colonne contient des valeurs qui représentent des groupes, ou compartiments, de valeurs dérivés d'une colonne continue. Les compartiments sont traités comme des valeurs discrètes et ordonnées. Pour plus d'informations sur la discrétisation des données, consultez Méthodes de discrétisation.
Ce type de contenu est pris en charge par les types de données suivants : Date, Double, Long et Texte.
KEY
La colonne identifie de manière unique une ligne.
Ce type de contenu est pris en charge par les types de données suivants : Date, Double, Long et Texte.
KEY SEQUENCE
La colonne est un type de clé spécifique où les valeurs représentent une séquence d'événements. Les valeurs sont ordonnées et n'ont pas besoin d'être séparées par une distance égale.
Ce type de contenu est pris en charge par les types de données suivants : Double, Long, Texte et Date.
KEY TIME
La colonne est un type de clé spécifique où les valeurs représentent des valeurs qui sont ordonnées et qui se produisent sur une période de temps donnée.
Ce type de contenu est pris en charge par les types de données suivants : Double, Long et Date.
ORDERED
La colonne contient des valeurs qui définissent un jeu ordonné. Cependant, le jeu ordonné n'implique aucune relation de distance ou d'importance entre les valeurs du jeu. Par exemple, si une colonne d'attributs ordonnée contient des informations sur des niveaux de compétence classés de un à cinq, ceci n'implique pas une relation de distance entre les niveaux de compétence ; un niveau de compétence de valeur cinq n'est pas forcément cinq fois meilleur qu'un niveau de compétence de valeur un.
Les colonnes d'attributs ordonnées sont considérées comme discrètes en termes de type de contenu.
Ce type de contenu est pris en charge par tous les types de données d'exploration de données dans Analysis Services.
CYCLICAL
La colonne contient des valeurs qui représentent un jeu ordonné cyclique. Par exemple, les jours numérotés de la semaine constituent un jeu ordonné cyclique car le jour numéro un suit le jour numéro sept.
Les colonnes cycliques sont considérées comme ordonnées et discrètes en termes de type de contenu.
Ce type de contenu est pris en charge par tous les types de données d'exploration de données dans Analysis Services.
Voir aussi
Tâches
Procédure : modifier les propriétés d'une structure d'exploration de données
Procédure : ajouter des colonnes à une structure d'exploration de données
Concepts
Types de données (Exploration de données)
Autres ressources
Types de contenu (DMX)
Types de données (DMX)
Colonnes de structure d'exploration de données