Création d'une nouvelle structure d'exploration de données
Lorsque vous générez des modèles d'exploration de données dans Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS), la première étape consiste à créer une structure d'exploration de données à l'aide de l'Assistant Exploration de données dans Business Intelligence Development Studio. La structure d'exploration de données définit le domaine de données à partir duquel les modèles d'exploration de données sont générés.
Les structures d'exploration de données peuvent être basées soit sur des sources de données relationnelles, soit sur des sources de données de traitement analytique en ligne (OLAP). Les structures d'exploration de données relationnelles décrivent des données qui sont stockées dans des systèmes de bases de données relationnelles. Les structures d'exploration de données OLAP sont générées à partir d'un cube OLAP qui existe sur la même base de données que la structure d'exploration de données.
Pour plus d'informations :Conception et création de bases de données, Utilisation de OLAP (Online Analytical Processing)
L'Assistant Exploration de données définit automatiquement une structure d'exploration de données et ajoute un modèle d'exploration de données initial à la structure. Étant donné qu'une structure d'exploration de données peut contenir plusieurs modèles d'exploration de données, vous pouvez utiliser le Concepteur d'exploration de données pour ajouter des modèles d'exploration de données supplémentaires à la structure.
Les sections suivantes fournissent des informations complémentaires sur la création de nouvelles structures d'exploration de données à l'aide de l'Assistant Exploration de données.
- Création d'une structure d'exploration de données relationnelle
- Création d'une structure d'exploration de données OLAP
Création d'une structure d'exploration de données relationnelle
Les structures d'exploration de données relationnelles peuvent être basées sur n'importe quelles données disponibles par le biais d'une source de données OLE DB. Si les données sources se trouvent dans plusieurs tables, vous pouvez les importer dans l'Assistant en tant que table de cas unique en utilisant des tables imbriquées.
Pour plus d'informations :Tables imbriquées
L'Assistant Exploration de données vous guide à travers les étapes suivantes pour créer la structure d'un nouveau modèle d'exploration de données :
- sélection d'un type de source de données, dans ce cas une base de données relationnelle ;
- sélection d'un algorithme ;
- sélection d'une source de données ;
- sélection d'une table de cas et, si nécessaire, de tables imbriquées ;
- sélection d'un type pour chaque colonne (colonne prévisible, d'entrée ou de clé) ;
- spécification des types de contenu des colonnes ;
- nom et enregistrement de la nouvelle structure d'exploration de données et du modèle d'exploration de données associé.
Dans la dernière page de l'Assistant, vous avez la possibilité d'activer l'extraction. Si vous activez cette option, vous pouvez explorer les données que l'algorithme utilise pour créer le modèle d'exploration de données, une fois que le modèle a été traité.
Pour plus d'informations :Algorithmes d'exploration de données, Conception et création de bases de données, Colonnes d'un modèle d'exploration de données, Colonnes de structure d'exploration de données, Types de données (Exploration de données), Types de contenu (Exploration de données)
Création d'une structure d'exploration de données OLAP
Les cubes OLAP contiennent souvent tellement de membres et de dimensions qu'il peut être difficile d'identifier manuellement les tendances présentes dans les cubes. Toutefois, vous pouvez isoler une grande partie de ces tendances à l'aide des techniques d'exploration de données et vous pouvez ensuite appliquer à des décisions importantes ce que vous apprennent ces tendances.
Le tableau suivant répertorie plusieurs tâches d'exploration de données OLAP courantes, décrit des exemples de scénarios d'application de chaque tâche et identifie l'algorithme d'exploration de données à utiliser pour chaque tâche.
| Tâche | Exemple de scénario | Algorithme |
|---|---|---|
Regrouper des membres en clusters |
Segmentez une dimension de clients en fonction des propriétés de membre des clients, des produits achetés par les clients et du montant dépensé par les clients. |
Algorithme MC (Microsoft Clustering) |
Rechercher des membres intéressants ou anormaux |
Identifiez des magasins intéressants ou anormaux dans une dimension de magasins en fonction des ventes, des bénéfices, de la situation géographique et de la taille des magasins. |
Algorithme MDT (Microsoft Decision Trees) |
Rechercher des cellules intéressantes ou anormales |
Identifiez les ventes des magasins qui ne suivent pas les tendances générales dans le temps. |
Algorithme MTS (Microsoft Time Series) |
Utilisez l'Assistant Exploration de données pour définir la structure initiale de votre modèle d'exploration de données OLAP. L'Assistant vous guide à travers les étapes suivantes pour créer la structure d'un nouveau modèle d'exploration de données :
- sélection d'un type de source de données, dans ce cas un cube ;
- sélection d'un algorithme ;
- sélection d'une dimension de cube source ;
- sélection d'une clé de cas ;
- sélection des colonnes de cas ;
- sélection de tables imbriquées, si nécessaire ;
- sélection d'une utilisation pour chaque colonne (colonne prévisible, d'entrée ou de clé) ;
- spécification des types de contenu des colonnes ;
- découpage du cube source ;
- nom et enregistrement de la nouvelle structure d'exploration de données et du modèle d'exploration de données associé.
Vous pouvez définir les options suivantes dans la dernière page de l'Assistant :
- Accepter l'extraction
- Créer une dimension du modèle d'exploration de données
- Créer un cube en utilisant une dimension du modèle d'exploration de données
Si vous activez l'extraction, vous pouvez explorer les données que l'algorithme utilise pour créer le modèle d'exploration de données, une fois que le modèle a été traité.
Si vous décidez de créer une nouvelle dimension d'exploration de données dans le cube source, vous pouvez inclure les informations découvertes par l'algorithme d'exploration de données dans la source de données OLAP. Si vous choisissez de créer un nouveau cube, le nouveau cube sera défini sur la base de données qui comprend la dimension d'exploration de données.
Pour plus d'informations :Algorithmes d'exploration de données, Colonnes d'un modèle d'exploration de données, Colonnes de structure d'exploration de données, Types de données (Exploration de données), Types de contenu (Exploration de données)
Voir aussi
Concepts
Structures d'exploration de données (Analysis Services)
Concepteur d'exploration de données
Assistant Exploration de données
Gestion des modèles d'exploration de données dans le Concepteur d'exploration de données
Gestion des structures d'exploration de données dans le Concepteur d'exploration de données
Définition des propriétés des colonnes pour un modèle d'exploration de données
Définition des propriétés des colonnes pour une structure d'exploration de données
Autres ressources
Rubriques Procédure : onglet Structure d'exploration de données