Créer une dimension à l'aide d'une table existante

S’applique à : SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Dans Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services, vous pouvez utiliser l’Assistant Dimension dans SQL Server Data Tools pour créer une dimension à partir d’une table existante. Pour cela, sélectionnez l’option Utiliser une table existante de la page Sélectionner la méthode de création de l’Assistant. Si vous sélectionnez cette option, l'Assistant base la structure de la dimension sur les tables de dimension, leurs colonnes et toutes les relations entre ces colonnes d'une vue de source de données existante. L'Assistant échantillonne des données dans la table source et les tables associées. Il utilise ces données pour définir des colonnes d’attributs basées sur les colonnes dans les tables de dimension et pour définir des hiérarchies d’attributs (nommées hiérarchies définies par l’utilisateur ). Une fois que vous avez utilisé l'Assistant Dimension pour créer votre dimension, vous pouvez utiliser le Concepteur de dimensions pour ajouter, supprimer et configurer des attributs et des hiérarchies dans la dimension.

Lorsque vous utilisez une table existante pour créer une dimension, l'Assistant Dimension vous guide à travers les étapes suivantes :

• Spécification des informations sur la source

• Sélection de tables associées

• Sélection des attributs de dimension

• Définition de l’intelligence comptable

Spécification des informations sur la source

Vous spécifiez les informations de source dans la page Spécifier des informations sur la source . Vous commencez ce processus en sélectionnant la vue de source de données qui contient la table sur laquelle vous souhaitez baser la dimension. Vous spécifiez ensuite la table de dimension principale pour la dimension que vous définissez. La table de dimension principale est la table qui est directement liée à la table de faits. Par exemple, spécifiez une table Product comme table principale pour une dimension Products ou une table Employee pour une dimension Employees. L'Assistant sélectionne automatiquement une colonne clé qui est basée sur la clé primaire dans la vue de source de données. Toutefois, vous pouvez modifier la colonne clé si nécessaire. La colonne clé détermine les membres de la dimension. Par exemple, spécifiez ProductKey comme colonne clé d'une dimension Product.

Vous pouvez éventuellement définir une colonne qui contient le nom du membre. Par défaut, le nom de membre qui s'affiche est la valeur de la colonne clé. Les valeurs d'une colonne clé (comme ProductID ou EmployeeID) sont souvent des clés uniques générées par le système qui ne signifient rien pour l'utilisateur. Vous pouvez souvent fournir des informations plus explicites à l'utilisateur si vous modifiez le nom que les utilisateurs peuvent voir en une valeur correspondante dans une autre colonne de la dimension. Par exemple, vous pouvez définir une colonne des noms de membre qui contient des noms de produits ou d'employés. Si vous modifiez le nom de membre, les utilisateurs voient un plus nom descriptif, mais les requêtes utilisent toujours les valeurs de colonne clé pour faire correctement la distinction entre les membres qui partagent le même nom. Si vous spécifiez une clé composite pour la colonne clé, vous devez également spécifier la colonne qui fournit les valeurs de membre pour l'attribut de clé. Pour plus d’informations sur la configuration des propriétés d’attributs, consultez Référence des propriétés d’attribut de dimension.

Sélection de tables associées

Si vous générez une dimension en flocon, spécifiez les tables associées à partir desquelles des attributs supplémentaires seront définis dans la page Sélectionner les tables associées . Par exemple, si vous générez une dimension de clients dans laquelle vous souhaitez définir une table de zone géographique du client, vous pouvez définir une table de géographie en tant que table associée.

Sélection des attributs de dimension

Après avoir sélectionné les tables de dimension, utilisez la page Sélectionner les attributs de la dimension pour sélectionner les attributs que vous souhaitez inclure dans la dimension à partir de ces tables. Toutes les colonnes sous-jacentes de toutes ces tables sont disponibles comme attributs de dimension potentiels. L'attribut de clé de la dimension doit être sélectionné et activé pour l'exploration.

Par défaut, l’Assistant affecte la valeur Normaleau type d’un attribut. Toutefois, vous souhaiterez peut-être mapper des attributs spécifiques sur un autre type d'attribut qui représente mieux les données. Par exemple, le dbo. La table DimAccount de l’exemple de base de données Adventure Works DW contient une colonne AccountCodeAlternateKey qui fournit le numéro de compte. Au lieu d’affecter la valeur Normale au type de cet attribut, vous souhaiterez peut-être mapper cet attribut au type Numéro de compte .

L'Assistant définit automatiquement le type de dimension en fonction des types d'attribut spécifiés. Les types d’attribut spécifiés dans l’Assistant définissent la propriété Type pour les attributs. Les paramètres de la propriété Type pour la dimension et ses attributs fournissent des informations sur le contenu d’une dimension aux applications serveur et clientes. Dans certains cas, ces paramètres de la propriété Type permettent uniquement de guider les applications clientes et sont facultatifs. Dans d’autres cas, comme pour les dimensions de compte, de temps et monétaires, les paramètres de la propriété Type déterminent un comportement serveur spécifique et peuvent être nécessaires à l’implémentation de certains comportements du cube.

Pour plus d’informations sur les types de dimensions et d’attributs, consultez Types de dimension, Configurer des types d’attributs.

Définition de l’intelligence comptable

La page Définir l’intelligence comptable permet de créer une dimension de type Compte. Si vous créez une dimension de type de compte, vous devez mapper les types de comptes standard pris en charge par SQL Server Analysis Services aux membres de l’attribut de type de compte dans la dimension. Le serveur utilise ces mappages pour fournir des fonctions d'agrégation et des alias différents pour chaque type de données de compte.

Pour mapper ces types de compte, l'Assistant fournit une table avec les colonnes suivantes :

• La colonne Types de comptes de la table source répertorie les types de comptes à partir de la table de source de données.

• La colonne Types de comptes intégrés répertorie les types de compte standard correspondant pris en charge par le serveur. Si les données sources utilisent des noms standard, l’Assistant mappe automatiquement le type de source sur le type de serveur et remplit la colonne Types de comptes intégrés avec ces informations. Si le serveur ne mappe pas les types de compte ou que vous souhaitez modifier le mappage, sélectionnez un autre type dans la liste de la colonne Types de comptes intégrés .

Fin de l'Assistant

L'Assistant analyse les tables de dimension pour détecter les relations. L'Assistant créera automatiquement des relations d'attributs entre les attributs de clé dans les dimensions en flocon.

L'Assistant détecte également automatiquement si une relation parent-enfant existe dans la dimension. Une relation parent-enfant existe lorsqu'un attribut parent fait référence à des membres de l'attribut clé de la dimension. Cette relation définit les relations hiérarchiques ainsi que les chemins d'agrégation entre les membres de nœud terminal de la dimension. Pour plus d’informations sur les hiérarchies parent-enfant, consultez Attributs dans des hiérarchies de type parent-enfant.

Dans la page Fin de l’Assistant , vous terminez l’Assistant en tapant un nom pour la nouvelle dimension et en examinant la structure de la dimension.

Voir aussi

Créer une dimension en générant une table non temporelle dans la source de données
Create a Time Dimension by Generating a Time Table
Référence des propriétés d’attribut de dimension
Create a Time Dimension by Generating a Time Table
Créer une dimension en générant une table non temporelle dans la source de données